[发明专利]一种预测、分配医生就诊量的智慧医疗系统

权利要求书

1.一种预测、分配医生就诊量的智慧医疗系统，包括预约平台、服务器和医护终端，其特征在于，预约平台包括终端预约模块和门诊智能手环预约模块，服务器包括科室分类模块、挂号模块、预测分析模块、检查结果记录模块、就诊记录模块、就诊量分析模块、安排医生就诊模块，所述终端预约模块与服务器通过通信网络传输数据，所述门诊智能手环预约模块与服务器通过通信网络传输数据，所述医护终端与服务器之间通过通信网络连接，所述科室分类模块、挂号模块、预测分析模块、检查结果记录模块、就诊记录模块之间通过程序调用工作；

所述门诊智能手环预约模块内安装有就诊卡识别装置、脉搏传感器、温度传感器、血压测量器、语音问诊模块、数据识别模块、显示器、麦克风和语音录入模块，语音录入模块与麦克风电连接，所述麦克风与语音问诊模块电连接，所述语音问诊模块、就诊卡识别装置、脉搏传感器、温度传感器、血压测量器与数据识别模块电连接，所述数据识别模块与服务器通过通信网络传输数据，所述数据识别模块内部由程序芯片控制，所述就诊卡识别装置与显示器电连接，

通过语音问诊模块用预定的提问模式对病人进行基本病情的询问，所述门诊智能手环预约模块用于患者到医院挂号，患者挂号时把门诊智能手环预约模块戴在手腕，所述语音录入模块通过麦克风提出预定的问题，将病情阐述的语音数据录入并且发送到数据识别模块，所述数据识别模块是通过预定的算法进行语音数据的识别，并将识别的结果发送到服务器的科室分类模块，所述科室分类模块是根据语音识别的结果进行对应的科室的推荐，当患者选定科室后，将消息发送到挂号模块，所述挂号模块是根据用户的选择完成对应的科室的就诊医生的挂号，并将挂号结果发送到用户预留的手机上以及医护终端，同时数据识别模块还将识别的结果发送到预测分析模块，所述预测分析模块用于根据监测到的血压、心率、体温的数据对病人的病情进行预测分析；

所述科室分类模块分析语音问诊模块传来的问诊结果，对结果进行分析处理，并根据病情推荐相应的科室和推荐医生，

所述预测分析模块根据语音问诊模块传来的问诊结果分析患者初诊的时长，并将所需时长传到医护终端，

所述就诊量分析模块根据就诊记录模块过去五年内每天挂号就诊病人的科室分类和数量，用统计学算法将其统计出来，对数据进行分析处理，

所述安排医生就诊模块是根据患者就诊量的分析处理结果，然后挂号模块安排每个科室每天安排不同数量的医生出诊，

所述挂号模块用于把患者的挂号信息发送到医护终端，同时医护终端根据挂号顺序和预测分析模块传来的初诊时长，来计算医生的就诊时长，挂号成功后，通知患者挂号成功和就诊时间，当就诊时长达到医生的工作时长后，通知患者挂号失败，挂号模块关闭，不再挂号，

所述检查结果记录模块用于当患者初诊结束后，医生会安排相关检查，当相关检查做完后，所有结果都会传到检查结果记录模块，检查结果记录模块对其分析处理，判断病情等级，并且根据判断结果分配更专业的医生，同时将结果发到患者终端或者手环上，让患者选择系统推荐的医生或者自己之前的医生，从而分配医生的就诊量；

所述就诊记录模块用于记录每年每季度每月每星期的哪个时间段就诊人数比较多，哪个科室人数比较多，经过就诊记录模块记录到数据库，并且根据云计算服务器处理后，将数据发送到就诊量分析模块；

所述就诊量分析模块进行就诊量分析的具体步骤为：

(1)从就诊记录模块取出门诊过去五年每年、每月、每天的挂号情况，包括科室和挂号人数，记为：S＝{a₁，a₂，a₃…a_n-1，a_n}；其中1≤n≤1826，

(2)从(1)的数列中找出最大值和最小值对预处理的就诊数据进行归一化处理，按照进行计算，a_i是第i天挂号就诊量，1≤i≤n，

S′_i＝{a′₁，a′₂，a′₃…，a′_n-1，a′_n}，a′_i是第i天挂号就诊量的数据集，

(3)预测挂号就诊数据量

根据步骤(2)的数据，将挂号就诊数据量转换成数据列P，P＝{a_t-m，a_t-(m-1)，…a_t-1，a_t}，其中a_t是某一天的挂号就诊量，0≤m≤t，

设置长短期记忆网络模型：设置维度为t×1的长短期记忆网络层作为输入层，每个节点为序列P中的元素，隐藏层为1或2层长短期记忆网络结构，输出层有1个节点；

引入激活函数：采用sigmoid函数作为输入层内激活函数和输入层与隐含层之间的激活函数，双曲正切函数作为隐含层内的激活函数，线性函数作为输出层的激活函数；sigmoid函数为：其中采用keras深度学习库中的优化函数adam优化长短期记忆网络结构；

(4)确定每天挂号就诊指数

式中bt是实际值，b′t为预测值，i为自然数，每个时间点的季节指数Cj用下式得到：式中j为1，2，…，1，30≤1≤365的整数，1＜m≤10的整数；

所述检查结果记录模块采用评估算法对病人的病情进行评估，计算患者的病情等级，并根据病情等级和具体情况分配专业医生，

计算病人的病情等级的具体方法为：

K为病人的病情评估等级，Q为整体测量值，Q_max为最大整体测量值，

所述整体测量值为

所述最大整体测量值为：

A_i为第i项医疗检查数据的等级值，i＝1，2，...，N，Ai＝1，2，...，M，M为最大等级值，M≥3，N为医疗检查数据的总项数。

2.根据权利要求1所述的一种预测、分配医生就诊量的智慧医疗系统，其特征在于，所述终端预约模块分为录入模块、数据识别模块，所述录入模块分为问卷录入单元和语音录入单元，所述问卷录入单元通过预定的问题进行病人基本病情的询问，将数据传送到数据识别模块，所述语音录入单元通过麦克风提出预定的问题，将病情阐述的语音数据录入并且发送到数据识别模块，所述数据识别模块是通过预定的算法进行语音数据的识别，并将识别的结果发送到服务器的科室分类模块，所述科室分类模块是根据语音识别的结果进行对应的科室以及医生的推荐，当患者选定科室后，将消息发送到挂号模块。