[发明专利]一种基于特征提取的调解案件智能分派方法及系统

说明书

本发明涉及司法领域和自然语言处理领域，尤其涉及一种基于特征提取的调解案件智能分派方法及系统，方法包括获取调解案件分类情况和特征词，比对待分派调解案件和同案件类型下各调解员调解案件的特征词相似度，结合各调解员当前工作量和服务评级，对调解员进行排序，分派调解案件。系统包括：数据采集模块、文本分类模块、智能分派模块、调解员画像模块、案件录入模块、案例分析模块、数据存储模块。本发明具有分派准确率高的特点，可以提升调解满意度、提高调解效率和服务质量，并可以纠纷排查、优化调解资源，并提升工作效率。

技术领域

本发明涉及司法领域的自然语言处理领域，尤其涉及一种基于特征提取的调解案件智能分派方法及系统。

背景技术

目前，我国有近77万个人民调解组织、367万人民调解员，每年调解纠纷900多万件，案件类型可细分达到80多类，案件数量的增多和案件种类的繁多，使人民调解工作的压力和困难不断增大，怎样更好的进行调解服务，提高调解服务满意度，是目前人民调解工作面临的严峻问题。12348法律服务网提供了人民调解服务，但该服务有以下不足：1、服务方式单一，只提供调解机构查询服务；2、服务模式被动，调解员不能主动联系矛盾纠纷当事人，主动化解矛盾纠纷；3、难以管理调解资源，目前调解案件类型达到80多类，矛盾纠纷当事人难以判断纠纷所属类型，不能有效的申请调解资源。除了12348网站，110也会分派调解案件，随着移动互联网技术的发展，也促使移动端产生大量的案件申请。

以上案件来源法律服务所产生的矛盾纠纷数据主要为短文本数据，文本挖掘技术可以帮助人们快速从海量数据中获取关键信息。文本分类和推荐系统在新闻、电商、社交等领域已广泛应用，并发挥重要作用，但在司法领域中该技术的应用仍属空白。短文本具有语法随意、结构松散、语义稀疏、停用词占比大等特点，以往适用于长文本的方法不再适用。

人民调解属于司法领域，调解员具有自己所专长的案件类型，短文本数据专业性强，分类类别达80多类，分类粒度细，文本特征提取困难，上述分类和推荐方法的精度和实时性达不到业务要求。综上所述，有必要使用新的技术方法手段，来弥补以上不足，促使调解服务升级，提高调解效率，提升调解满意度。

发明内容

本发明为克服上述的不足之处，目的在于提供一种基于特征提取的调解案件智能分派方法及系统，根据特征词的相似性进行案件分派，时效性好，准确度高，从而提高人民调解效率和服务质量。

本发明是通过以下技术方案达到上述目的：一种基于特征提取的调解案件智能分派系统，包括：数据采集模块、文本分类模块、智能分派模块、调解员画像模块、案件录入模块、案件分析模块、数据存储模块；

其中，数据采集模块用于采集用户和调解员相关信息，以及相关咨询和调解数据，对资源进行整合、清理、存储；其中清理包括去除无效数据，空值，异常值；

文本分类模块用于使用训练好的分类模型对案件类型进行分类；

智能分派模块用于根据案件智能分派方法，对案件进行分派；

调解员画像模块用于对调解员业务能力及服务水平进行分析画像，清晰了解调解员群体现状，调解资源情况，提供资源调配依据；

案件录入模块用于记录案件过程中的重要信息，使用训练好的分类模型对案件类型进行辅助分类；

案件分析模块用于对案件进行分析评估，掌握当前的调解服务状态；

数据存储模块用于存储各类数据，包括调解案件库、调解员调解案件特征库、标签文本库、各案件类型的调解员调解案件集等数据。

作为优选，根据案件智能分派方法进行分派时，把案件信息及咨询人员信息分派给调解员；把案件分类、调解员信息和调解地址信息推送给咨询人员，其中，使用多途径进行信息推送，推送方式包括Web Service、HTML5、Rest、WAP，可根据具体需求进行多种方式的推送服务。