[发明专利]一种文件恢复方法及系统在审
| 申请号： | 201811577499.7 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109684121A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张涛;赵琨;陈财森;赵石钏;应书皓 | 申请（专利权）人： | 鸿秦（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 孙国栋 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 目标恢复 特征向量 文件恢复 文件类型 概率表 算法 标准特征向量 数据恢复技术 文件类型识别 文件模板 文件识别 匹配 恢复 | ||
1.一种文件恢复方法，其特征在于，包括：
利用k-means算法，识别目标恢复文件的各个关键字；
分别计算各个关键字的频率，生成所述目标恢复文件的特征向量；
利用k-means算法，分别将所述目标恢复文件的特征向量与各个标准特征向量进行匹配，得到所述目标恢复文件的类型概率表；
根据所述概率表，确定所述目标恢复文件的文件类型；
根据所述文件类型，选择相应的文件模板对所述目标恢复文件进行恢复。
2.根据权利要求1所述的文件恢复方法，其特征在于，在利用k-means算法，识别目标恢复文件的各个关键字之前，所述方法还包括：
利用kmp算法获取常用类型文件的关键字，分别计算常用类型文件关键字的频率，生成多个标准特征向量，其中，所述常用类型文件为空白文件，包括DOC、PDF及PE格式的文件。
3.一种文件恢复系统，其特征在于，包括：
识别模块，用于利用k-means算法，识别目标恢复文件的各个关键字；
计算模块，用于分别计算各个关键字的频率，生成所述目标恢复文件的特征向量；
匹配模块，用于利用k-means算法，分别将所述目标恢复文件的特征向量与各个标准特征向量进行匹配，得到所述目标恢复文件的类型概率表；
确定模块，用于根据所述概率表，确定所述目标恢复文件的文件类型；
恢复模块，用于根据所述文件类型，选择相应的文件模板对所述目标恢复文件进行恢复。
4.根据权利要求3所述的文件恢复系统，其特征在于，所述计算模块，还用于：
利用kmp算法获取常用类型文件的关键字，分别计算常用类型文件关键字的频率，生成多个标准特征向量，其中，所述常用类型文件为空白文件，包括DOC、PDF及PE格式的文件。
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