[发明专利]一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置

说明书

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。其中的方法具体包括：确定当前语音帧在解码网络中对应的活跃节点；根据所述活跃节点从其前驱节点接收的所述前驱节点的节点索引，以及节点索引与有序链表之间的映射关系，确定所述活跃节点的前驱节点对应的有序链表；根据预置的合并算法，对待合并的至少一个有序链表进行合并；其中，所述待合并的至少一个有序链表包括：所述活跃节点的至少一个前驱节点对应的有序链表。本发明实施例可以降低合并多个有序链表的复杂度，进而可以提高解码速度以及提高语音识别的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。

背景技术

语音识别，也被称为ASR(Automatic Speech Recognition，自动语音识别)，其目标是将语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。

具体地，可以将声学模型、语言模型、以及发音词典等知识源编译成解码网络，语音识别就是在解码网络中寻找一条最优路径的过程。

然而，由于解码网络通常比较庞大，因此，在遍历解码网络对语音信息进行解码的过程中，往往存在解码速度较慢，进而影响语音识别效率的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置，可以提高解码速度以及提高语音识别的效率。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：

确定当前语音帧在解码网络中对应的活跃节点；

根据所述活跃节点从其前驱节点接收的所述前驱节点的节点索引，以及节点索引与有序链表之间的映射关系，确定所述活跃节点的前驱节点对应的有序链表；

根据预置的合并算法，对待合并的至少一个有序链表进行合并；其中，所述待合并的至少一个有序链表包括：所述活跃节点的至少一个前驱节点对应的有序链表。

另一方面，本发明实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：

节点确定模块，用于确定当前语音帧在解码网络中对应的活跃节点；

链表确定模块，用于根据所述活跃节点从其前驱节点接收的所述前驱节点的节点索引，以及节点索引与有序链表之间的映射关系，确定所述活跃节点的前驱节点对应的有序链表；

链表合并模块，用于根据预置的合并算法，对待合并的至少一个有序链表进行合并；其中，所述待合并的至少一个有序链表，包括：所述活跃节点的多个前驱节点对应的有序链表。

再一方面，本发明实施例公开了一种用于数据处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

确定当前语音帧在解码网络中对应的活跃节点；

根据所述活跃节点从其前驱节点接收的所述前驱节点的节点索引，以及节点索引与有序链表之间的映射关系，确定所述活跃节点的前驱节点对应的有序链表；

根据预置的合并算法，对待合并的至少一个有序链表进行合并；其中，所述待合并的至少一个有序链表包括：所述活跃节点的至少一个前驱节点对应的有序链表。

又一方面，本发明实施例公开了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如前述一个或多个所述的数据处理方法。

本发明实施例包括以下优点：