[发明专利]一种基于双数据库的机组参数校核方法及系统

说明书

本申请公开一种基于双数据库的机组参数校核方法及系统，步骤S101，对待校核机组进行励磁仿真指标验证；步骤S102，判断仿真指标是否合格；如果合格，则执行步骤S105，反之则执行步骤S103；步骤S103，根据机网协调数据库中相应机组的实测报告参数集，对仿真模型参数集进行修改，并返回执行步骤S101和步骤S102；如果仿真模型参数集修改后，仿真指标验证后仍不合格，则执行步骤S104；步骤S104，根据厂家数据库中的参数集，对仿真模型参数集进行修改，直至仿真指标合格或者迭代次数达到修改上限；步骤S105，输出所有仿真模型参数集以及仿真指标校核结果。本申请对机组励磁参数进行有效管理校核，对指标不合格机组模型参数提出解决方案，提高机组参数的准确性和校验效率。

技术领域

本申请涉及电力系统机组参数校核技术领域，尤其涉及一种基于双数据库的机组参数校核方法及系统。

背景技术

目前对于大电网的运行和控制，很大程度上取决于前期对整个系统的模拟仿真，而发电机励磁模型作为电力系统稳定计算的重要环节，其参数的准确性将直接影响计算的结果。从纵向来看，从暂态稳定电磁能量交换的平衡，到动态稳定发电与负荷的平衡，到静态稳定无功传输与消纳的安排，发电机励磁参数都将起到决定性的作用；从横向来看，包括发电机的功角稳定、电压稳定及存在耦合作用的频率稳定也同样依赖于发电机的励磁模型。

经过几十年电网飞速的发展建设，仿真数据也成几何级数的增加，对于在仿真计算中占很大比重的发电机励磁模型参数也存在体量巨大的问题，相应的对于发电机励磁参数的更新与维护渐渐从个别机组疏忽积累到大范围的机组励磁参数存在误差，同时指标校核存在问题；另外，多年来对新投机组，检修重投机组以及更换机组的现场试验而形成的实测报告也同样体量巨大，对报告的更新与审核带来巨大的挑战；最后，对于仿真与报告的参数及结果的关联与判断，则一直基于管理人员的人为。然而，目前本领域中，大多是对发电机励磁系统模型以及参数辨识从机理到算法的研究，从现场实验的频域辨识或者时域辨识的各类算法，到和现代算法相结合的诸如遗传算法，蚁群算法、视网络神经算法等，并不能解决发电机励磁参数的校核和管理存在的问题。

因此，如何对电网中发电机组励磁参数进行有效管理及校核，并针对指标不合格机组模型参数提出解决方案，以提高电网发电机组参数的质量及准确性，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于双数据库的机组参数校核方法及系统，基于实测参数及工程应用参数，而不涉及二次现场励磁参数的整定及参数辨识算法。

第一方面，本申请提供一种基于双数据库的机组参数校核方法，包括：

步骤S101，对待校核机组进行励磁仿真指标验证；

步骤S102，判断仿真指标是否合格；如果合格，则执行步骤S105，反之则执行步骤S103；

步骤S103，根据机网协调数据库中相应机组的实测报告参数集，对仿真模型参数集进行修改，并返回执行步骤S101和步骤S102；如果所述仿真模型参数集修改后，仿真指标验证后仍不合格，则执行步骤S104；

步骤S104，根据厂家数据库中对应的参数集，对所述仿真模型参数集进行修改，直至仿真指标合格或者迭代次数达到修改上限；

步骤S105，输出所有仿真模型参数集以及仿真指标校核结果。

在第一方面其他可能的实现方式中，当仿真指标不合格时，所述步骤S103之前，所述方法还包括：

判断所述仿真模型参数集是否带有厂家数据库的参数修改标志位；

如果判断结果为否，则执行步骤S103；

如果判断结果为是，则执行步骤S104。

在第一方面其他可能的实现方式中，所述步骤S103包括：