[发明专利]信息推荐方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种信息推荐方法、装置及存储介质，通过获取各终端的测量报告MR数据以及XDR数据，根据MR数据以及XDR数据确定第一定位信息列表，根据第一定位信息列表以及第一宽带小区的基础数据，确定常驻在第一宽带小区的终端列表，向终端列表中的终端推送第一宽带小区对应的宽带业务消息。上述过程能够精准地定位终端与宽带小区的对应关系，便于对当前存量移动网络用户进行宽带网络的信息推送。

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置及存储介质。

背景技术

全业务运营商是国际通信业的主流，全球70％以上运营商都制定了全业务发展战略，强调有线与无线的协同发展。占据固网优势的运营商目前的主要策略是从固网业务向移动业务渗透，以固带移，该策略无需考虑移动网络覆盖以及用户是否需要移动通信服务，是非常成熟和有效的策略；而占据移动通信优势的运营商目前的主要策略是从移动业务向固网业务渗透，以移带固，需要从移动通信用户中识别业务目标用户，并将现网宽带资源进行匹配，据此进行精准营销。

目前，现有的技术手段无法通过大数据平台统计移动网络用户所在的宽带小区，且融合业务渗透率低，宽带资源覆盖率不足，无法对存量移动网络用户进行宽带网络信息的精准推送。

发明内容

本发明提供一种信息推荐方法、装置及存储介质，能够精准地定位终端与宽带小区的对应关系，便于对当前存量移动网络用户进行宽带网络的信息推送。

本发明的第一方面提供一种信息推荐方法，包括：

获取各终端的测量报告MR数据以及XDR数据；

根据所述MR数据以及所述XDR数据确定各终端的的第一定位信息列表；

根据所述各终端的第一定位信息列表以及第一宽带小区的基础数据，确定常驻在所述第一宽带小区的终端列表；

向所述终端列表中的终端推送宽带业务消息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述MR数据以及所述XDR数据确定各终端的第一定位信息列表，包括：

将各终端在不同时刻的所述MR数据以及XDR数据输入到预设的神经网络模型中，得到各终端在不同时刻的经纬度信息；

根据各终端的所述经纬度信息确定各终端的第一定位信息列表。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述各终端的第一定位信息列表以及第一宽带小区的基础数据，确定常驻在所述第一宽带小区的终端列表，包括：

所述根据所述各终端的第一定位信息列表以及所述第一宽带小区的基础数据，确定各终端驻留在所述第一宽带小区的第二定位信息列表；

根据各终端的所述第二定位信息列表以及预设常驻条件，确定常驻所述第一宽带小区的终端列表。

在一种可能的实现方式中，所述根据各终端的所述第二定位信息列表以及预设常驻条件，确定常驻所述第一宽带小区的终端列表，包括：

根据各终端的所述第二定位信息列表，统计各终端连续驻留在所述第一宽带小区的驻留次数以及每一次驻留的驻留时长；

若所述驻留次数大于等于预设次数，和/或，所述驻留时长大于等于预设时长，则将所述终端的国际移动用户识别码IMSI加入到常驻所述第一宽带小区的终端列表中。

在一种可能的实现方式中，所述第一宽带小区的基础数据包括宽带小区ID、宽带小区边框图、宽带小区楼宇数量、宽带小区外扩范围。

在一种可能的实现方式中，所述神经网络模型是利用路测数据进行概率神经网络的权值训练得到的，所述神经网络模型的输入为各终端在不同时刻的MR数据以及XDR数据，所述神经网络模型的输出为各终端在不同时刻的经纬度信息。