[发明专利]智能抓拍装置中大小图关联方法及装置有效
申请号: | 201811571458.7 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109660762B | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 肖仁伟 | 申请(专利权)人: | 深圳英飞拓智能技术有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N21/2343;H04N21/8547 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 任哲夫 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华区观湖街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 抓拍 装置 大小 关联 方法 | ||
本发明提供了一种智能抓拍装置中大小图关联方法及装置,通过运用其设备自身资源,借由时间戳作为纽带,通过视频分析流快速的分析获取目标对象,而后从视频MJPG编码流中抠取得到小图,再由视频原始流得到大图,进而建立起大图、小图关联,即避免了大量视频保存的空间耗费,也可满足实际应用的需求。
技术领域
本发明涉及安防监控领域,尤其是指一种智能抓拍装置中大小图关联方法及装置。
背景技术
智能抓拍设备是现代安防常用的前端视频采集设备。其前端传感器(Sensor)在采集的视频(通常为RAW格式)后,送到其前端处理器,会对外分成视频分析流,原始流,以及MJPG编码流输出。随后通过智能分析,不仅可以将视频流中每一帧保存(大图),还可通过内置的智能算法对视频及时进行分析,从而提取每帧视频中目标对象(例如人或者车辆)的信息、图片(即小图)进行保存,以供后续使用随时调取目标对象的图片信息。
但在有些业务应用中,需要由小图追溯目标对象在当时环境中对应的背景、环境情况,因此通过小图找寻对应大图,如若智能抓拍设备仅分别对两种图片进行保存,则这种追溯十分困难。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种有效将大图、小图关联的智能抓拍装置中大小图关联方法及装置。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种智能抓拍装置中大小图关联方法,包括步骤,
S1)从前端获取采集的视频分析流、视频原始流及视频MJPG编码流;
S2)自视频分析流中分析提取每个分析帧的目标对象信息;所述目标对象信息包括目标对象所处分析帧的时间戳、目标对象ID、目标对象坐标及目标对象质量分值;
S3)通过目标对象优选算法对所有分析帧的目标对象质量分值,在设定间隔时间内的目标对象ID对应的目标对象质量分值进行优选,获得分值最高的分析帧的时间戳;
S4)根据分析帧的时间戳从视频原始流中找到对应的抠图参考帧;
S5)根据目标ID的对象坐标自抠图参考帧抠取目标对象图片,连同其所在抠图参考帧的时间戳一并保存成小图;
S6)根据小图的时间戳从MJPG编码流中找寻对应的大图帧,将大图帧保存为大图,关联大图与小图。
本专利还提供了一种智能抓拍装置中大小图关联方法,包括步骤,
S1)从前端获取采集的视频分析流、视频原始流及视频MJPG编码流;
S2)自视频分析流中分析提取每个分析帧的目标对象信息;所述目标对象信息包括目标对象所处分析帧的时间戳、目标对象ID、目标对象坐标及目标对象质量分值;
S3)通过目标对象优选算法对所有分析帧的目标对象质量分值,在设定间隔时间内的目标对象ID对应的目标对象质量分值进行优选,获得分值最高的分析帧的时间戳;
S4)根据分析帧的时间戳从视频原始流中找到对应的抠图参考帧;
S5)根据目标ID的对象坐标自抠图参考帧抠取目标对象图片,连同其所在抠图参考帧的时间戳一并保存成小图;
S6)将小图按时间排序;
S7)查找设定时间段包含的每张小图是否在大图中出现,是则该大图计数加1;
S8)选取计数最大的大图关联该设定时间段的所有小图。
上述中,所述步骤S2中提取每个分析帧的目标对象信息保存于json格式的文本中;
所述步骤S3前包括解析json格式的文本得到目标对象信息的目标对象所处分析帧的时间戳、目标对象ID、目标对象坐标及目标对象质量分值。
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