[发明专利]智能抓拍装置中大小图关联方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811571458.7 申请日: 2018-12-21
公开(公告)号: CN109660762B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 肖仁伟 申请(专利权)人: 深圳英飞拓智能技术有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N21/2343;H04N21/8547
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 任哲夫
地址: 518000 广东省深圳市龙华区观湖街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智能 抓拍 装置 大小 关联 方法
【说明书】:

本发明提供了一种智能抓拍装置中大小图关联方法及装置,通过运用其设备自身资源,借由时间戳作为纽带,通过视频分析流快速的分析获取目标对象,而后从视频MJPG编码流中抠取得到小图,再由视频原始流得到大图,进而建立起大图、小图关联,即避免了大量视频保存的空间耗费,也可满足实际应用的需求。

技术领域

本发明涉及安防监控领域,尤其是指一种智能抓拍装置中大小图关联方法及装置。

背景技术

智能抓拍设备是现代安防常用的前端视频采集设备。其前端传感器(Sensor)在采集的视频(通常为RAW格式)后,送到其前端处理器,会对外分成视频分析流,原始流,以及MJPG编码流输出。随后通过智能分析,不仅可以将视频流中每一帧保存(大图),还可通过内置的智能算法对视频及时进行分析,从而提取每帧视频中目标对象(例如人或者车辆)的信息、图片(即小图)进行保存,以供后续使用随时调取目标对象的图片信息。

但在有些业务应用中,需要由小图追溯目标对象在当时环境中对应的背景、环境情况,因此通过小图找寻对应大图,如若智能抓拍设备仅分别对两种图片进行保存,则这种追溯十分困难。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:提供一种有效将大图、小图关联的智能抓拍装置中大小图关联方法及装置。

为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种智能抓拍装置中大小图关联方法,包括步骤,

S1)从前端获取采集的视频分析流、视频原始流及视频MJPG编码流;

S2)自视频分析流中分析提取每个分析帧的目标对象信息;所述目标对象信息包括目标对象所处分析帧的时间戳、目标对象ID、目标对象坐标及目标对象质量分值;

S3)通过目标对象优选算法对所有分析帧的目标对象质量分值,在设定间隔时间内的目标对象ID对应的目标对象质量分值进行优选,获得分值最高的分析帧的时间戳;

S4)根据分析帧的时间戳从视频原始流中找到对应的抠图参考帧;

S5)根据目标ID的对象坐标自抠图参考帧抠取目标对象图片,连同其所在抠图参考帧的时间戳一并保存成小图;

S6)根据小图的时间戳从MJPG编码流中找寻对应的大图帧,将大图帧保存为大图,关联大图与小图。

专利还提供了一种智能抓拍装置中大小图关联方法,包括步骤,

S1)从前端获取采集的视频分析流、视频原始流及视频MJPG编码流;

S2)自视频分析流中分析提取每个分析帧的目标对象信息;所述目标对象信息包括目标对象所处分析帧的时间戳、目标对象ID、目标对象坐标及目标对象质量分值;

S3)通过目标对象优选算法对所有分析帧的目标对象质量分值,在设定间隔时间内的目标对象ID对应的目标对象质量分值进行优选,获得分值最高的分析帧的时间戳;

S4)根据分析帧的时间戳从视频原始流中找到对应的抠图参考帧;

S5)根据目标ID的对象坐标自抠图参考帧抠取目标对象图片,连同其所在抠图参考帧的时间戳一并保存成小图;

S6)将小图按时间排序;

S7)查找设定时间段包含的每张小图是否在大图中出现,是则该大图计数加1;

S8)选取计数最大的大图关联该设定时间段的所有小图。

上述中,所述步骤S2中提取每个分析帧的目标对象信息保存于json格式的文本中;

所述步骤S3前包括解析json格式的文本得到目标对象信息的目标对象所处分析帧的时间戳、目标对象ID、目标对象坐标及目标对象质量分值。

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