[发明专利]债权价值评估方法及装置、存储介质、终端

说明书

一种债权价值评估方法及装置、存储介质、终端，债权价值评估方法包括：获取待评估债权的业务数据；利用所述待评估债权的业务数据计算得到所述待评估债权的风险评分；根据所述待评估债权的风险评分以及所述待评估债权的已还款行为数据，确定所述待评估债权的未来还款数据；至少根据所述未来还款数据确定所述待评估债权的最终价值。本发明技术方案能够准确的评估标的价值。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种债权价值评估方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

在信贷领域，每一业务对应一支借款标的，借款标的包括债权和债务。标的从成功发标到还款结束的整个业务周期中，借款主体会产生不同的还款行为；并且借款主体的资质、其他业务行为、平台市场环境等也可能发生变化，标的价值便会随之波动。

但是，如何准确的评估标的价值是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何准确的评估标的价值。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种债权价值评估方法，债权价值评估方法包括：获取待评估债权的业务数据；利用所述待评估债权的业务数据计算得到所述待评估债权的风险评分，所述风险评分表示所述待评估债权的风险水平；根据所述待评估债权的风险评分以及所述待评估债权的已还款行为数据，确定所述待评估债权的未来还款数据；至少根据所述未来还款数据确定所述待评估债权的最终价值。

可选的，所述未来还款数据是通过模型计算得到的，所述至少根据所述未来还款数据确定所述待评估债权的最终价值包括：接收来自用户的先验预估参数，并根据所述先验预估参数计算先验还款数据，所述先验预估参数选自逾期率和提前还款率；确定所述模型的置信度，并根据所述模型的置信度更新所述未来还款数据的第一权重的值，以及所述先验还款数据的第二权重的值，所述置信度越高，所述第一权重的值越大；根据所述未来还款数据及其第一权重的值，以及所述先验还款数据及其第二权重的值计算得到所述待评估债权的最终价值。

可选的，所述至少根据所述未来还款数据确定所述待评估债权的最终价值包括：根据所述未来还款数据以及预设折现率计算净现值，以作为所述待评估债权的最终价值。

可选的，所述至少根据所述未来还款数据确定所述待评估债权的最终价值包括：根据具备各个固定期限的业务的利率构建利率曲线；根据所述未来还款数据以及所述利率曲线计算净现值，以作为所述待评估债权的最终价值。

可选的，所述根据所述待评估债权的风险评分以及所述待评估债权的已还款行为数据，确定所述待评估债权的未来还款数据包括：根据所述待评估债权的风险评分以及所述已还款行为数据中的逾期还款行为数据计算逾期还款比率，和/或根据所述待评估债权的风险评分以及所述已还款行为数据中的提前还款行为数据计算提前还款比率；根据所述已还款行为数据中的剩余未还款金额与所述逾期还款比率和/或所述提前还款比率计算所述未来还款数据。

可选的，所述根据所述待评估债权的风险评分以及所述已还款行为数据中的逾期还款行为数据计算逾期还款比率包括：将所述待评估债权的风险评分以及所述已还款行为数据中的逾期还款行为数据输入逾期率模型，以得到所述逾期还款比率，所述逾期率模型是利用第一样本数据预先训练得到的，所述第一样本数据包括逾期还款行为数据及其对应的风险评分和逾期还款比率；所述根据所述待评估债权的风险评分以及所述已还款行为数据中的提前还款行为数据计算提前还款比率包括：将所述待评估债权的风险评分以及所述已还款行为数据中的提前还款行为数据输入提前还款模型，以得到所述提前还款比率，所述提前还款模型是利用第二样本数据预先训练得到的，所述第二样本数据包括提前还款行为数据及其对应的风险评分和提前还款比率。

可选的，所述利用所述待评估债权的业务数据计算得到所述待评估债权的风险评分包括：将所述待评估债权的业务数据输入评分模型，以得到所述待评估债权的风险评分，所述评分模型是利用第三样本数据预先训练得到的，所述第三样本数据包括业务数据及其风险评分。