[发明专利]基于SSD的皮带通廊复杂环境人员识别与报警系统及方法

说明书

本发明提供一种基于SSD的皮带通廊复杂环境人员识别与报警系统及方法，包括中央服务器、摄像头、硬盘录像机、交换机、液晶屏、报警连锁控制器和PLC输入控制模块。所述的摄像头安装在皮带的左右两侧，所述的交换机将硬盘录像机、中央服务器组成以太网，所述的中央服务器存取硬盘录像机的视频流，实时处理，并进行实时人体目标识别，并对识别结果进行危险判断，并将危险判断结果发送给报警连锁控制器。在光线多变、粉尘大自然环境比较恶劣的皮带通廊，构建一套基于实时目标检测技术的皮带通廊内复杂环境人员识别与报警系统，提升皮带通廊人员安全监管能力，降低皮带通廊人员安全事故率。

技术领域

本发明涉及皮带通廊目标检测控制技术领域，特别涉及一种基于SSD的皮带通廊内复杂环境人员识别与报警系统及方法。

背景技术

皮带通廊工况条件较为恶劣，其光线多变，粉尘大且通廊的人行过道狭窄，工作人员在进行巡检作业时，受光线、粉尘、道路狭窄、运输材料气味、温度、雾气等因素影响，容易发生安全事故。目前，皮带通廊虽已安装视频监控设备，但因监控人员所出现漏看、漏监情况，无有效的对监控视频进行实时解析判别手段，因此，当前视频监控设备主要应用于人员安全事件发生后的视频回放，调查事故原因使用，无法完全达到保障皮带通廊内人员安全的目标。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。近年来随着人工智能技术的发展飞速发展。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；在目标检测、目标识别的方面的应用有高精度零部件检测、缺陷检测、装配完整性检测等，人员检测在交通、安防领域已获成熟应用，正在向比较恶劣的工业环境中应用与推广。

发明内容

为了解决背景技术中所述问题，本发明提供一种基于SSD的皮带通廊内复杂环境人员识别与报警系统及方法，在光线多变、粉尘大自然环境比较恶劣的皮带通廊，构建一套基于SSD的皮带通廊内复杂环境人员识别与报警系统，提升皮带通廊人员安全监管能力，降低皮带通廊人员安全事故率。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种基于SSD的皮带通廊内复杂环境人员识别与报警系统，包括中央服务器、摄像头、硬盘录像机、交换机、液晶屏、报警连锁控制器和PLC输入控制模块。

所述的摄像头安装在皮带的左右两侧，监控过道及整个通廊；摄像头的视频流经光纤接入至硬盘录像机中；所述的硬盘录像机采集与存储摄像头的视频流；所述的交换机将硬盘录像机、中央服务器组成以太网，中央服务器通过以太网访问摄像头视频流；所述的中央服务器存取硬盘录像机的视频流，实时处理，并进行实时人体目标识别，并对识别结果进行危险判断，并将危险判断结果发送给报警连锁控制器。

所述的液晶屏与中央服务器相连接，显示实时监控画面，显示客户设置的预警线、预警区域、报警线、报警区域。

所述的报警连锁控制器通过USB转RS232接口连接中央服务器，接收危险判断结果，通过继电器接口连接PLC输入控制模块，通知PLC控制现场设备，控制现场声光报警设备是否开启工作，延时控制皮带停止运转。

一种基于SSD的皮带通廊内复杂环境人员识别与报警系统的方法，包括如下步骤：

步骤一、在皮带通廊过道处部署摄像头，构成人行过道无死角的视频监控网络，

步骤二、首先获取报警及预警区的区域范围参数，如果系统是初次部署，需进行设定；所述的区域范围参数为区域多边形形状参数；

步骤三、进行视频采集，并将采集结果实时显示在主界面窗口，同时，获取视频中的帧图像，进行帧图像分割，将分割的图像作为参数调用SSD人员识别与定位模块，获取图像中人员轮廓与位置坐标；