[发明专利]算法处理方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本申请实施例中提供的一种算法处理方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：确定待执行操作的算法预设类型；确定终端设备上的多个处理模块，并分别获取每个处理模块的当前运行数据；将所述待执行操作的算法预设类型和所述多个处理模块的当前运行数据输入至预先训练好的目标模型，以输出目标模块信息，其中，所述目标模块信息对应目标处理模块，所述目标处理模块为用于处理所述待执行操作的处理模块。通过采用上述技术方案，可以根据待执行操作的类型和终端设备上的处理模块的当前运行状况确定目标处理模块，以通过目标处理模块处理所述待执行操作，可以提高待执行操作的操作效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种算法处理方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

随着终端设备的发展，终端设备上配置的处理模块的类型也越来越多，例如，包括中央处理器(CPU,Central Processing Unit)、图形处理器(GPU,Graphics ProcessingUnit)、数字信号处理器(DSP,Digital Signal Processing)和神经网络处理器(NPU,Neural-network Processing Unit)等等。不同的处理模块的处理方式有所不同，不同的处理模块适合处理对应类型的任务，可以实现比较高的处理效率。

对于配置了多种类型的处理模块的终端设备，不同的处理模块可以分别执行其对应类型的任务，但是在某个特定类型的任务特别多时，该任务对应的处理模块就会持续高的工作负荷，而待执行的算法操作就需要进行排队等待，导致算法操作的执行效率低下。

发明内容

本申请实施例提供的一种算法处理方法、装置、存储介质及终端设备，可以提高待执行操作的操作效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种算法处理方法，包括：

确定待执行操作的算法预设类型；

确定终端设备上的多个处理模块，并分别获取每个处理模块的当前运行数据；

将所述待执行操作的算法预设类型和所述多个处理模块的当前运行数据输入至预先训练好的目标模型，以输出目标模块信息，其中，所述目标模块信息对应目标处理模块，所述目标处理模块为用于处理所述待执行操作的处理模块。

第二方面，本申请实施例提供了另一种算法处理方法，包括：

确定待执行样本操作的算法预设类型；

确定终端设备上的多个处理模块，并分别获取每个处理模块的当前样本运行数据；

从所述多个处理模块中确定目标处理模块；

将所述待执行样本操作的算法预设类型和所述多个处理模块的当前样本运行数据作为样本输入数据，以及将所述目标处理模块的目标模块信息作为样本输出数据输入至预设模型中进行训练，以生成目标模型。

第三方面，本申请实施例提供了一种算法处理装置，包括：

类型确定模块，用于确定待执行操作的算法预设类型；

运行数据模块，用于确定终端设备上的多个处理模块，并分别获取每个处理模块的当前运行数据；

第一模块确定模块，用于将所述待执行操作的算法预设类型和所述多个处理模块的当前运行数据输入至预先训练好的目标模型，以输出目标模块信息，其中，所述目标模块信息对应目标处理模块，所述目标处理模块为用于处理所述待执行操作的处理模块。

第四方面，本申请实施例提供了另一种算法处理装置，包括：

样本类型确定模块，用于确定待执行样本操作的算法预设类型；

样本运行数据模块，用于确定终端设备上的多个处理模块，并分别获取每个处理模块的当前样本运行数据；