[发明专利]分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法

说明书

一种分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，利用收集的某一分湖n年数据序列的水质指标数据，确定可接受的藻类密度的水质目标，设计叶绿素a的保证率Pd，所述数据序列为年份序列；总氮或总磷承载浓度阈值计算步骤，包括如下步骤：计算n年数据序列在给定的所述保证率Pd下的长期产藻效率ETPsubgt;(Pn＝Pd)/subgt;计算距今m年数据序列在所述保证率下的近期产藻效率ETPsubgt;(Pm＝Pd)/subgt;m小于n；筛选n年数据序列在所述保证率Pd下的长期产藻效率ETP(Pn＝Pd)与m年数据序列在所述保值率下的近期产藻效率ETPsubgt;(Pm＝Pd)/subgt;中的最大值ETPsubgt;(t)/subgt;；利用公式：TPa＝CHLa‑a/ETP(t)；其中CHLa‑a为该分湖的叶绿素年均标准值，TPa为满足叶绿素a的保证率Pd的TP承载浓度；总氮承载浓度TNa＝fN[CHLa‑a/ETN(t)]。

技术领域

本发明属于环境保护与管理领域，尤其适用于功能水体控藻要求的湖泊地方营养物质量水质目标的确定，该湖泊要求有10年以上历史数据的湖泊(天然湖泊及滞留时间大于14-20天的水库等水体)。

背景技术

富营养化湖泊的基准(标准)的确定大致可分为早期的的大分区及分类别的模式，如全球地带模式(北温带)、全国模式(中国、日本)；近期的小分区模式如美国的十四个生态分区模式、欧盟的减少了营养物定基定标的背景条件的类别(如高程、气温、水文等)差异；小分区模式相对大分区模式是一种进步，但其不确定度仍不便于用于具体的单一的湖泊的管理。

(一)多湖大分区模式

20世纪80年代的湖泊富营养化的水质目标(基准或标准)的确定主要有全球地带模式(北温带)、全国模式(中国、日本)等。这份阶段可以称为多湖大分区模式。其特点是在数据较少的年代，将全球地带或全国湖泊数据收集建立的CHLa与总磷的数据建立高相关数据，确定因果响应关系，定性准确，宏观上指导了湖泊富营养化治理，使一些湖泊较快脱离富营养化状态。但是也暴露了多湖建标关系的置信区间过宽，对具体湖泊指导过于粗糙，对有些湖泊管理的指导无效的问题。

(二)多湖小分区模式

20世纪90年代以后进行了，分区分类逐步细化，如采用分区(纬度、高程等)分类(水深、碱度、大小等)模式建立，如欧盟的分区(地理)分类(碱度、水深、)模式、美国的分区模式(地理特征)、

(1)欧盟

分区(高程、纬度、地理位置，5区Atlantic(大西洋湖区),Alpine(高山湖区),Central/Baltic(中部及波罗的海湖区),Mediterranean(地中海湖区)，Northern北部湖区)

分类(深度：极浅、浅、深，碱性：高碱、中碱、低碱，酸性；组合后12个)，分区分类组合最多可达60个。

(2)美国

分区：十四个地理分区。

(3)中国

水专项模式：(地理位置，5大湖区或7大湖区)

湖泊基准中国分区多(高程、纬度、温度、辐射)，分类少(深浅，滞留时间，酸碱、咸淡)，也从分区基准涉及到个体湖泊。

这个阶段可以称为多湖小分区分类定标模式。其特点是在分区分类细化减少了大分区的不确定性。所采用的方法分指标的基于正态分布或对数正态分布的多湖概率模式。但对多变的个体湖泊的差异，对具体湖泊的定标指导仍较粗糙。但较之大分区定标，减少了地区差异带来的不确定性贡献，可适用于历史数据较少的湖泊。

(三)分湖定标模式