[发明专利]一种婴儿需求的识别方法及装置、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811565225.6 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN109858334A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 李光煌;罗辉;曾耀宽;朱鹏惠;苏明珠;李雯雯;钟志威 申请(专利权)人: 深圳市赛亿科技开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F16/28
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市宝安区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 婴儿 计算机可读存储介质 获取模块 生成模块 映射关系库 获取指令 识别装置 预先建立 看护 播放 培育
【说明书】:

发明提供了一种婴儿需求的识别装置,包括:获取模块、确定模块、生成模块。获取模块,用于根据接收到的获取指令,获取婴儿当前的动作;确定模块,用于根据获取到的所述动作、以及预先建立的动作‑婴儿需求的映射关系库,确定当前的婴儿需求;生成模块,用于生成并播放当前的所述婴儿需求。本发明还提供了一种婴儿需求的识别方法及计算机可读存储介质,与现有技术相比,本发明能够根据婴儿当前的动作,识别出婴儿的需求,实现方便看护者对婴儿照顾与培育的目的。

技术领域

本发明涉及婴儿需求识别的技术领域,尤其涉及一种婴儿需求的识别方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

由于婴儿不会通过说话的方式来表达自身的需求,很多看护者在照顾婴儿方面显得措手不及,例如:婴儿在蹬腿哭闹时,其实际需求是需要换尿片了,但看护者可能误以为婴儿是肚子饿。

针对上述问题,授权公告号为CN 107564541 B公开了一种便携式婴儿啼哭声识别器,通过实时获取婴儿的啼哭声信号和动作图像,对婴儿啼哭声信号进行预处理,获得婴儿啼哭声信号的反向梅尔频率倒谱系数,并对反向梅尔频率倒谱系数进行离散化处理,得到反向梅尔频率倒谱系数的离散值;根据预设的基于贝叶斯分类算法建立的婴儿哭声识别模型,对反向梅尔频率倒谱系数的离散值进行分类处理,从而识别出该婴儿啼哭声信号所对应的哭声状态;基于预设的动作行为数据库,采用实时获取的婴儿动作图像校验从婴儿啼哭声信号识别获得的哭声状态;基于校验后的哭声状态,发出对应的提示信号至智能移动终端的方式,以提高哭声状态识别的准确度和精度,科学地识别获得婴儿啼哭声对应的需求状态。

但上述技术方案的缺陷在于,仅针对婴儿的啼哭声进行需求识别,但并无针对婴儿的其他动作来识别婴儿的需求;另一方面,不同婴儿的同一动作可能代表不同的需求,因此需要针对性地识别婴儿的需求。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提供了一种婴儿需求的识别方法及装置、计算机可读储存介质,实现得知的婴儿需求,方便看护者对婴儿的照顾的目的。

为了达到上述目的,本发明提出一种婴儿需求的识别方法,包括以下步骤:

根据接收到的获取指令,获取婴儿当前的动作;

根据获取到的所述动作、以及预先建立的动作-婴儿需求映射关系库,确定当前的婴儿需求;

生成并播放当前的所述婴儿需求。

优选的,所述动作-婴儿需求的映射关系库建立过程包括:

采集婴儿在预设时间段内的各种动作、看护者针对所述每种动作所作出的应对动作、以及婴儿针对所述每种应对动作所作出的反馈动作;

根据所述每种动作、每种动作对应的应对动作、以及每种应对动作对应的反馈动作,分析确定婴儿针对每种动作所对应的婴儿需求;建立每种动作与对应的婴儿需求之间的映射关系,得到动作-婴儿需求映射关系库。

优选的,所述动作-婴儿需求的映射关系库建立过程包括:

采集婴儿在预设时间段内的各种动作、接收针对每种动作输入的相应的婴儿需求;建立每种动作与对应的婴儿需求之间的映射关系,得到动作-婴儿需求映射关系库。

优选的,所述动作包括:肢体动作、语言动作。

优选的,所述生成并播放当前的所述婴儿需求之后还包括:

获取在一周内所有的婴儿需求信息;

根据所述所有的婴儿需求信息,生成该婴儿的生活习性分析报告。

为了达到上述目的,本发明还提供了一种婴儿需求的识别装置,包括:

获取模块,用于根据接收到的获取指令,获取婴儿当前的动作;

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