[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质有效
| 申请号: | 201811564701.2 | 申请日: | 2018-12-20 |
| 公开(公告)号: | CN109858333B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
| 发明(设计)人: | 邰颖;曹玮剑;葛彦昊;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/52 |
| 代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:对图像中目标物体进行检测,提取目标区域;将所述目标区域输入特征点提取模型中生成所述目标物体的热度图,所述热度图用于显示所述目标区域中的像素点为所述目标物体的特征点的概率;确定所述热度图中的多个有效特征点;以及根据所述多个有效特征点确定所述图像中的目标物体的目标特征点。本公开涉及的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够快速精确的定位图像中的面部关键点。
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
面部关键点检测也称为面部关键点定位或者面部对齐,是指给定人脸图像,定位出人脸面部的关键区域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等的检测技术。面部关键点检测是目前学术界研究的焦点,这项技术基于人脸框的精准检测,在检测到人脸框后精准定位出眼睛、鼻子、嘴巴和下巴等。面部关键点检测广泛应用与人脸识别、人脸跟踪、人脸动画和3D人脸建模等领域。
近些年,随着个人和网络视频图像的爆炸式增长,全自动、高效和强大的人脸关键点定位方法是十分需要的,现有技术中的面部关键点检测方法,在时效和处理量上已经不能满足当前用户的需要。
因此,需要一种新的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够快速精确的定位图像中的面部关键点。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的另一方面,提出一种图像处理方法,该方法包括:对图像中目标物体进行检测,提取目标区域;将所述目标区域输入特征点提取模型中生成所述目标物体的热度图,所述热度图用于显示所述目标区域中的像素点为所述目标物体的特征点的概率;确定所述热度图中的多个有效特征点;以及根据所述多个有效特征点确定所述图像中的目标物体的目标特征点。
在一个实施例中,该方法还包括:通过训练图像和所述训练图像对应的精确热度图对堆叠沙漏网络模型进行训练,生成所述特征点提取模型。
根据本公开的又一方面,提出一种图像处理装置,该装置包括:提取模块,用于对图像中目标物体进行检测,提取目标区域;模型计算模块,用于将所述目标区域输入特征点提取模型中生成所述目标物体的热度图,所述热度图用于显示所述目标区域中的像素点为所述目标物体的特征点的概率;有效特征点模块,用于确定所述热度图中的多个有效特征点;以及特征点模块,用于根据所述多个有效特征点确定所述图像中的目标物体的目标特征点。
在一个实施例中,该装置还包括:模型训练模块,用于通过训练图像和所述训练图像对应的精确热度图对堆叠沙漏网络模型进行训练,生成所述特征点提取模型。
根据本公开的一方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面,提出一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够快速精确的定位图像中的人脸关键点。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
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