[发明专利]一种基于烟雾识别的烟机控制方法以及烟机

说明书

本发明揭示了一种基于烟雾识别的烟机控制方法，包括：获取烹饪区域内的目标图像；提取所述目标图像对应的前景图像中的烟雾特征；根据所述烟雾特征确定烹饪烟雾所形成的纹理信息并将所述纹理信息量化为对应的纹理特征数据；将所述纹理特征数据送入预设的烟雾浓度算法模型进行计算；根据计算结果确定烟雾浓度以控制烟机工作。本发明所揭示的方法，能够提升烟雾浓度的识别准确度，实现烟机的智能控制。本发明同时还揭示了一种烟机，该烟机能够在无须用户干预的情况下自行调整工作参数，彻底吸收烹饪环境的烟雾。

技术领域

本发明涉及家电领域，更具体地说，涉及一种基于烟雾识别的烟机控制方法。

本发明还涉及一种烟机。

背景技术

随着图像识别技术的日臻成熟，越来越多的家电厂商开始在家电设备上搭载摄像头并启用图像识别算法，以提升家电设备的智能化程度。而目前的烟机产品智能化程度较低，工作过程需要用户介入，主要依赖用户对烹饪环境中烟雾浓度的感知来人为控制烟机的工作。由此导致用户需要长期停留于烟雾弥漫的厨房环境，长时间地监督烟机产品工作，直至烹饪结束，这样不仅加重了用户的烹饪负担，而且有害于用户健康，因而目前的烟机产品已经不能满足用户对于智能以及健康的追求，亟待改进。

发明内容

本发明为解决上述现有技术中存在的技术问题，提供了一种基于烟雾识别的烟机控制方法，该方法采用图像识别技术对烟雾特征进行识别，使得烟机能够智能感知烟雾浓度以及烟雾的分布情况，从而在无人干预地情况下自动工作吸收油烟，大大提升了烟机的智能化程度。本发明同时还揭示了一种烟机，该烟机设置有图像采集模块，能够利用图像识别技术识别检测烟雾，达到“风随烟动”的理想效果。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于烟雾识别的烟机控制方法，包括：获取烹饪区域内的目标图像；提取所述目标图像对应的前景图像中的烟雾特征；根据所述烟雾特征确定烹饪烟雾所形成的纹理信息并将所述纹理信息量化为对应的纹理特征数据；将所述纹理特征数据送入预设的烟雾浓度算法模型进行计算；根据计算结果确定烟雾浓度以控制烟机工作。

进一步地，所述提取所述目标图像对应的前景图像中的烟雾特征的步骤包括：对所述目标图像进行前景后景分离处理以获取所述目标图像对应的前景图像；通过帧间差分方法确定所述前景图像中的干扰特征；对所述前景图像中的干扰特征所在的区域进行剔除，并在剔除过后的前景图像中提取所述烟雾特征。

进一步地，所述提取所述目标图像对应的前景图像中的烟雾特征的步骤还包括：对所述前景图像进行分割获得相应的子区图像；将分割后的所述前景图像送入预设的混合分类器进行分类判断以确定各子区图像中烟雾的有无。

进一步地，所述对所述前景图像进行分割获得相应的子区图像的步骤包括：对所述前景图像进行Gabor小波变换以获取相应的变换结果图，根据所述变换结果图确定烹饪烟雾所形成的纹理信息并将所述纹理信息量化为对应的纹理特征数据。

进一步地，所述提取所述目标图像对应的前景图像中的烟雾特征的步骤还包括：对所述前景图像进行时域滤波处理以消除所述前景图像中的光影扰动。

进一步地，所述将所述纹理特征数据送入预设的烟雾浓度算法模型进行计算的步骤包括：统计包含有烟雾的相应子区图像在所有子区图像中的占比；根据所述纹理特征数据换算出各子区图像中的烟雾浓度值；累加各子区图像中的烟雾浓度值以获得当前目标图像所对应的烟雾浓度。