[发明专利]权益推荐方法、装置及设备

权利要求书

1.一种权益推荐方法，用于向待推荐用户集合中的用户推荐对应权益，所述权益具有多种类型，所述权益的额度范围被划分为一个或多个权益区间，每类权益对应有总成本；所述方法包括：

将用户数据和各类权益的各个权益区间输入至推荐模型，由所述推荐模型输出用户对于每个权益区间的预估核销率；

利用所述预估核销率预估：每类权益发放给用户的预估收益，以及每个权益区间发放给用户的预估成本；

获取每类权益的成本控制系数；其中，所述成本控制系数根据所述预估结果和限定条件，以用户集合中所有用户的预估收益最大化为优化问题，利用优化求解算法求解得到，所述限定条件包括：对于每类权益，用户集合中所有用户所发放的权益区间的预估成本低于该类权益的总成本；

计算每个权益区间对用户的推荐值后，确定推荐结果，其中，所述推荐值基于每个权益区间发放给用户的预估收益，并利用每类权益的成本控制系数限制该类权益的每个权益区间的成本而确定。

2.根据权利要求1所述的方法，所述优化求解算法包括拉格朗日乘子法，所述成本控制系数通过如下方式求解得到：

利用拉格朗日系数，将表征所述限定条件的函数和所述用户集合中所有用户的预估收益最大化的函数组合后，基于所述拉格朗日乘子法进行求解，利用求解出的每类权益的拉格朗日系数确定所述每类权益的成本控制系数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述每类权益发放给用户的预估收益，基于所述预估核销率与该类权益的成本的乘积而确定；和/或，

所述每类权益的每个权益区间发放给用户的预估成本，基于所述预估核销率与该类权益的成本的乘积而确定。

4.根据权利要求2或3所述的方法，所述表征所述限定条件的函数，包括：

∑_i∈I,k∈Kjr(i，j，k)*c(j，k)≤B(j)；

所述表征所述用户集合中所有用户的预估收益最大化的函数，包括：

argmax_j∑_i∈I,k∈Kjr(i，j，k)*g(j)；

其中，r(i，j，k)为用户i对权益j的区间k的预估核销率，I为待推荐用户集合，B(j)为g(j)为权益j的收益系数，c(j，k)为权益j的区间k的成本，K_j为权益j划分的区间集合，g(j)为权益j的收益系数。

5.根据权利要求4所述的方法，所述计算每个权益区间对用户的推荐值，包括：

利用如下公式：g(j)*r(i，j，k)-lambda(j)*c(j，k)计算所述推荐值。

6.根据权利要求5所述的方法，所述确定推荐结果，包括：

选取推荐值最高的权益区间推荐给用户。

7.一种权益推荐装置，用于向待推荐用户集合中的用户推荐对应权益，所述权益具有多种类型，所述权益的额度范围被划分为一个或多个权益区间，每类权益对应有总成本；所述装置包括：

输入模块，用于：将用户数据和各类权益的各个权益区间输入至推荐模型，由所述推荐模型输出用户对于每个权益区间的预估核销率；

预估模块，用于：利用所述预估核销率预估：每类权益发放给用户的预估收益，以及每个权益区间发放给用户的预估成本；

系数获取模块，用于：获取每类权益的成本控制系数；其中，所述成本控制系数根据所述预估结果和限定条件，以用户集合中所有用户的预估收益最大化为优化问题，利用优化求解算法求解得到，所述限定条件包括：对于每类权益，用户集合中所有用户所发放的权益区间的预估成本低于该类权益的总成本；

推荐确定模块，用于：计算每个权益区间对用户的推荐值后，确定推荐结果，其中，所述推荐值基于每个权益区间发放给用户的预估收益，并利用每类权益的成本控制系数限制该类权益的每个权益区间的成本而确定。