[发明专利]一种视频泄漏信号去噪算法及装置

说明书

本发明公开了一种视频泄漏信号去噪算法及装置，本发明通过基于小波系数对计算机电磁泄漏信号进行去噪，通过与传统去噪算法相比，本发明可以对计算机电磁泄漏信号进行去噪，提高信号的信噪比。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种视频泄漏信号去噪算法及装置。

背景技术

计算机作为非常重要的信息处理设备，是电磁泄漏问题的典型设备。计算机会通过电磁泄漏信号泄漏显示器显示的内容，攻击者可以截获该信号并进行重建，造成严重的失密风险。因此，对于攻击者和保护着来说，检测视频泄漏信号是至关重要的。然而，由于我们周边存在着环境噪声和大量人为噪声，从而使得视频泄漏信号的信噪比(SNR)通常较低，这将严重影响视频泄漏信号的检测。

发明内容

本发明提供了一种视频泄漏信号去噪算法及装置，以解决现有技术中由于环境噪声和人为噪声使得检测到的降低视频泄漏信号的信噪比较低的问题。

一方面，本发明提供了一种视频泄漏信号去噪算法，包括：

将视频泄漏信号x(t)分段为具有延迟时间τ的不同信号段x_i(t)，其中，i为信号段数；

计算各个信号段x_i(t)的频谱Y_i(ω)，计算公式如下：

计算延迟τ_i的频谱

通过小波分解，计算信号频谱的小波系数信号频谱为小波级数：

其中，为小波函数，为小波系数，利用Mallat算法来计算利用多分辨率分析的双尺度方程，即

其中为尺度函数，对某整数J≥0，设x[n]是使得的的抽样信号，而则对j≤J，有

通过预设阈值法处理小波系数所述预设阈值其中，N为数据长度，σ是噪声的标准差，且σ＝median|Det1|/0.6745；

通过硬阈值去噪法处理小波系数：

根据处理后的小波系数重构信号频谱

优选地，所述延迟时间大于噪声的相关半径τ₀，且小于信号的相关半径。

优选地，在延迟时间τ＞τ₀时，x(t)和x(t+τ)不相关，所述分段数据是：x_i(t)＝x(t-τ_i),i＝1,2,......,mτ_i＝(i-1)τ,i＝1,2,......,m。

优选地，通过小波分解，计算信号频谱的小波系数

利用多分辨率分析的双尺度方程，其中为尺度函数，

对某整数J≥0，设x[n]是使得的的抽样信号，而则对j≤J，有

优选地，所述小波系数为二阶的Haar小波。

本发明另一方面，提供一种视频泄漏信号去噪装置，包括：

分段单元，用于将视频泄漏信号x(t)分段为具有延迟时间τ的不同信号段x_i(t)，其中，i为信号段数；