[发明专利]地点资源数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种地点资源数据推送方法，所述方法包括：

接收业务终端发送的地点资源获取请求，所述地点资源获取请求携带了产品信息和地理位置信息；

获取预设的分类模型，通过所述分类模型对所述产品信息进行分类，得到所述产品信息所属的类别，并对所述产品信息添加对应的类别标签；

根据所述地理位置信息获取预设范围内的多个地点画像数据和人群画像数据；

获取预设的数据分析模型，通过所述数据分析模型根据所述类别标签以及地点画像数据和人群画像数据对所述产品信息进行匹配分析，得到所述产品信息对应多个地点的偏好度值；

根据多个地点的偏好度值对多个地点数据进行排序，获取预设数量的优选地点数据；

将所述优选地点数据推送至所述业务终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地理位置信息获取预设范围内的多个地点画像数据和人群画像数据之前，还包括：

获取地图信息，对所述地图信息进行划分，生成多个网格和对应的网格信息；

根据所述网格信息获取多个网格内的用户消费行为数据和历史签到数据；

获取预设的评分模型，通过所述评分模型对多个网格内的用户消费行为数据和历史签到数据进行分析，得到每个网格的评分结果数据；

根据所述网格信息获取多个网格内的地标数据和商户数据；

获取预设的数据挖掘模型，通过所述数据挖掘模型对多个网格的地标数据和商户数据以及评分结果数据进行分析，得到每个网格的用户分析数据和地点分析数据；

根据所述用户分析数据和地点分析数据生成每个网格地点对应的人群画像数据和地点画像数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设的数据挖掘模型之前，还包括：

获取多个用户消费行为数据和历史签到数据以及地标数据和商户数据；

对多个用户消费行为数据和历史签到数据以及地标数据和商户数据进行聚类分析，得到聚类结果；

根据聚类结果进行特征选择，提取出多个特征变量和对应的特征维度值；

根据多个多维度特征变量按照预设方式建立数据挖掘模型。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述地点画像数据和人群画像数据包括分布值数据，所述通过所述数据分析模型根据所述类别标签以及地点画像数据和人群画像数据对所述产品信息进行匹配分析，包括：

对所述产品信息和所述类别标签进行特征提取，得到所述产品信息和所述类别标签对应的特征向量；

将所述特征向量输入至所述数据分析模型，根据所述地点画像数据和人群画像数据的分布值数据计算所述产品信息的指标数据占比值和匹配度值；

根据所述类别标签的占比值和匹配度值计算所述产品信息对应多个地点的偏好度值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述优选地点数据的地点画像数据和人群画像数据按照预设方式生成对应的示意图；

获取所述优选地点数据的电子地图信息；

将所述优选地点数据的电子地图信息以及地点画像数据和人群画像数据对应的示意图发送至所述业务终端。

6.一种地点资源数据推送装置，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收业务终端发送的地点资源获取请求，所述地点资源获取请求携带了产品信息和地理位置信息；

产品分类模块，用于获取预设的分类模型，通过所述分类模型对所述产品信息进行分类，得到所述产品信息所属的类别，并对所述产品信息添加对应的类别标签；

数据获取模块，用于根据所述地理位置信息获取预设范围内的多个地点画像数据和人群画像数据；

数据分析模块，用于获取预设的数据分析模型，通过所述数据分析模型根据所述类别标签以及地点画像数据和人群画像数据对所述产品信息进行匹配分析，得到所述产品信息对应多个地点的偏好度值；

所述数据获取模块还用于根据多个地点的偏好度值对多个地点数据进行排序，获取预设数量的优选地点数据；

数据推送模块，用于将所述优选地点数据推送至所述业务终端。