[发明专利]档案扫描图像修复方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种档案扫描图像修复方法、装置及电子设备，所述方法包括：获得档案扫描图像；基于档案扫描图像的灰度值，判断档案扫描图像是否是模糊图像；若是，基于训练后的机器学习模型，根据档案扫描图像的灰度值对档案扫描图像进行修复，获得清晰的档案图像。解决了现有技术中档案扫描图像的修复精度低的技术问题，达到了提高了档案扫描图像的灰度的修复精度的技术效果。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种档案扫描图像修复方法、装置及电子设备。

背景技术

档案数字化加工过程中经常会由于人为的、扫描输入设备原因或者档案原件本身的原因，导致档案扫描图像产生重影、内容局部受损、失焦模糊等情况。

现有技术中，修复模糊图像的方法主要是基于对图像进行滤波，通过构建模糊图像的核来修复模糊图像，或者基于对抗网络的监督学习方法修复模糊图像。档案扫描图像常常存在的图像中的线条宽度不一、图像模糊、图像纹理特征少等情况，当前模糊图像修复方法不能同时保持对这些情况的模糊图像都具有高精度的修复效果，因而当前的模糊图像修复方法对档案扫描图像的修复精度低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种档案扫描图像修复方法、装置及电子设备，其旨在提高模糊图像修复的修复精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种档案扫描图像修复方法，包括：获得档案扫描图像；基于所述档案扫描图像的灰度值，判断所述档案扫描图像是否是模糊图像；若是，基于训练后的机器学习模型，根据所述档案扫描图像的灰度值对所述档案扫描图像进行修复，获得清晰的档案图像。

可选的，在所述基于所述档案扫描图像的灰度，判断所述档案扫描图像是否是模糊图像之前，所述方法还包括：

对所述档案扫描图像进行预处理。

可选的，所述对所述档案扫描图像进行预处理具体为：将所述档案扫描图像转化成灰度图像。

可选的，所述基于所述档案扫描图像的灰度，判断所述档案扫描图像是否是模糊图像，包括：

基于所述灰度图像，提取所述档案扫描图像的特征，获得特征图像；

基于所述特征图像，判断所述档案扫描图像是否是模糊图像。

可选的，所述基于所述特征图像判断所述档案扫描图像是否是模糊图像，包括：

获得所述特征图像的每个像素点的灰度值；

基于所述每个像素点的灰度值，获得所述档案扫描图像的灰度值的方差；

若所述灰度值的方差小于或者等于设定阈值，则判定所述档案扫描图像为模糊图像。

可选的，用于修复图像的机器学习模型的训练方法，包括：

将多张原始模糊图像和多张原始清晰图像输入机器学习模型中，所述机器学习模型针对所述多张原始模糊图像和所述多张原始清晰图像，分别输出多张第一生成清晰图像和多张第一生成模糊图像；

将所述多张第一生成清晰图像和所述多张第一生成模糊图像输入所述机器学习模型中，所述机器学习模型针对所述多张第一生成清晰图像和所述多张第一生成模糊图像，分别输出多张第二生成模糊图像和多张第二生成清晰图像；

基于所述多张第一生成清晰图像和所述多张原始清晰图像，获得第一损失值；

基于所述多张第一生成模糊图像和所述多张原始模糊图像，获得第二损失值；

基于所述多张第二生成清晰图像、所述多张原始清晰图像、所述多张第二生成模糊图像和所述多张原始模糊图像，获得第三损失值；