[发明专利]用于确定画面相邻行相似度的方法

权利要求书

1.一种用于确定画面相邻行相似度的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取一帧图像数据中的每一行图像数据对应子像素的特征量；

将所述一帧图像数据中的相邻两行图像数据对应子像素的特征量相减，并对相减得到的多个差值的绝对值求和；

根据求和后得到的值确定所述一帧图像数据中的所述相邻两行图像数据的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应子像素的特征量为所述对应子像素的灰度值；

所述获取一帧图像数据中的每一行图像数据对应子像素的特征量，包括：

对所述一帧图像数据中的每一行图像数据对应子像素进行灰度值计算，以获取每一行图像数据对应子像素的灰度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述一帧图像数据中的相邻两行图像数据对应子像素的特征量相减，并对相减得到的多个差值的绝对值求和，包括：

将所述一帧图像数据中的相邻两行图像数据对应子像素的灰度值相减，以得到多个差值，所述多个差值的个数为所述一帧图像数据中的一行图像数据对应子像素的个数；以及

对所述多个差值的绝对值求和。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据求和后得到的值确定所述一帧图像数据中的所述相邻两行图像数据的相似度，包括：

根据公式Similar(n)＝(1-(H_data(n)/(X*255))*100％确定所述相邻两行图像数据的相似度，

其中，Similar(n)为所述一帧图像数据中的第n行图像数据与第n-1行图像数据的相似度，n＝2，3……N，其中N为一帧图像中总的行数，H_data(n)是将所述第n行与第n-1行图像数据对应子像素的灰度值相减后得到的差值的绝对值进行求和后得到的值，X为所述一帧图像数据中的一行图像数据中的子像素的个数。

5.一种用于确定画面相邻行相似度的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取一帧图像数据中的每一行图像数据对应子像素的特征量，所述一帧图像数据中总的行数为N；

将所述一帧图像数据中的第n行和第n-1行图像数据对应子像素的特征量相减，并对相减得到的多个差值的绝对值求和；

根据求和后得到的值确定所述一帧图像数据中的所述第n行和第n-1行图像数据的相似度；

判断n是否等于N，若是，则结束流程，否则，n＝n+1并返回所述将所述一帧图像数据中的第n行和第n-1行图像数据对应子像素的特征量相减，并对相减得到的多个差值的绝对值求和，

其中n的初始值为2。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对应子像素的特征量为所述对应子像素的灰度值；

所述获取一帧图像数据中的每一行图像数据对应子像素的特征量，包括：

对所述一帧图像数据中的每一行图像数据对应子像素进行灰度值计算，以获取每一行图像数据对应子像素的灰度值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述一帧图像数据中的第n行和第n-1行图像数据对应子像素的特征量相减，并对相减得到的多个差值的绝对值求和，包括：

将所述一帧图像数据中的第n行和第n-1行图像数据对应子像素的灰度值相减，以得到多个差值，所述多个差值的个数为所述一帧图像数据中的一行图像数据对应子像素的个数；

对所述多个差值的绝对值求和；以及

将进行求和后得到的值H_data(n)存入寄存器H_data中。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据求和后得到的值确定所述一帧图像数据中的所述第n行和第n-1行图像数据的相似度，包括：

根据公式Similar(n)＝(1-(H_data(n)/(X*255))*100％确定所述第n行和第n-1行图像数据的相似度，其中，X为所述一帧图像数据中的一行图像数据中的子像素的个数。