[发明专利]一种基于代价模型的多数据中心调度方法

权利要求书

1.一种基于代价模型的多数据中心调度方法，其特征在于：所述的方法包括如下步骤：

步骤1：建立代价模型；

步骤2：采集感知数据；

步骤3：统计感知数据；

步骤4：基于统计数据分析调度预测；

步骤五：执行云主机调度；

步骤六：调度结果通知用户且生成调度报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述的步骤1包括设置代价模型配置和配置各种资源的关系；

代价模型配置模块承担系统静态数据配置及管理，包括建立调度范围的资产台账、设置代价模型的基础维度及权重，设置调度等级、分发模式及调度算法生效周期和设置阈值；

配置各种资源的关系包括配电子网包括的数据中心；数据中心包括冷池；冷池包括服务器机柜和配电机柜、空调；机柜包含服务器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述的步骤2是通过动环接口采集服务器、机柜、数据中心的能耗；通过带外网络采集服务器的温度；通过云操作系统采集虚拟机的CPU、内存、磁盘大小；

所述步骤2的具体步骤如下：

每个数据中心启动采集代理；

加载数据收集插件；

通过用户名、密码、区域ID、命名空间连接到云操系统的认证中心；

获取所有云主机的列表；

循环获取每个云主机的CPU、内存、磁盘大小；

数据分片通过RPC传输到统一存储服务；

统一存储服务存放在数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述的步骤3是将采集的数据定期统计和排行；统计出配电子网、数据中心、冷池、机柜、服务器最近几个周期的功耗数据；分析出配电子网、数据中心、冷池、机柜、服务器的功耗排行；步骤3具体步骤是：

统计最近一段时间配电子网、数据中心的能耗，作为代价模型的一个权重因子；

查询该时间段能耗对应的电价，预测配电子网、数据中心的电费成本，作为代价模型的一个权重因子；

根据虚拟机的CPU、内存和磁盘，计算出带宽消耗作为一个权重因子，其中带宽消耗＝(磁盘+内存空间大小)；

通过虚拟机的磁盘、内存空间大小，计算出迁移时间，再通过服务器的功率计算出迁移时间消耗的能耗作为一个权重因子，其中迁移时间消耗的能耗＝(迁移时间/一小时)*服务器功率；

通过虚拟机的的磁盘、内存空间大小以及服务器的带宽，从而计算传输延迟作为一个权重因子，其中传输延迟＝(磁盘+内存空间大小)/服务器带宽；

通过虚拟机所在的服务器的温度，计算出当前温度对应的权重值作为一个权重因子；其中，温度越高，权重值越高；

计算出每个虚拟机的权重总和，记录这个周期虚拟机的权重值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述的步骤4是基于感知数据的统计和分析结果，对各个配电子网的功耗进行预测；并且根据算法，对云主机进行调度迁移；根据用户选择具体时间段的最佳能耗算法或均衡算法，执行调度迁移。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述的最佳能耗算法步骤如下：

调度系统的Master调度服务根据各个配电子网的功耗，寻找能耗比当前配电子网更高且预测迁移后未超过阈值的目标配电子网；

若存在一个或多个该目标子网迁移所付出的代价小于迁移后电价差额，则选择能耗最高的目标配电子网；

通知本配电子网下的各个数据中心的调度系统Slave调度服务，将该配电子网下权重最高的虚拟机迁移到目标配电子网的数据中心；

Slave调度系统收到指令后，选择虚拟机迁移到能耗最高且没有超过阈值的冷池下；

择虚拟机迁移到能耗最高且没有超过阈值的机柜；

选择虚拟机迁移到能耗最高且没有超过阈值的目标服务器下；

执行虚拟机迁移到目标服务器下；

若出现服务器空载，则执行关闭服务器电源。