[发明专利]电子书推荐方法

说明书

本发明公开了电子书推荐方法，包括：获取目标用户在读电子书的关键词，得到目标关键词；获取目标用户的个人信息；获取目标用户的行为信息；选取重合度高于第一设定阈值的电子书，建立第二电子书数据库；根据目标用户的个人信息获取与个人信息相关的电子书，选取质量值高于第二设定阈值的电子书，建立第四电子书数据库；根据目标用户的行为信息获取与行为相关的电子书，并建立第五电子书数据库；从第二电子书数据库、第四电子书数据库和第五电子书数据库中选取电子书推荐给目标用户。本发明对目标用户的在读电子书、个人信息和行为信息进行综合评估，并据此推荐电子书，匹配程度高，并且能够拓宽用户的阅读范围。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域。更具体地说，本发明涉及一种电子书推荐方法。

背景技术

随着移动互联网技术的发展，在移动终端APP上进行阅读的人越来越多。电子书浩如烟海，人们不得不较多地依赖电子书APP的推荐。目前，大多数推荐方法是根据用户的阅读兴趣进行推荐，匹配度较低，并且可能导致用户知识面单一。因此，亟需设计一种能够克服上述缺陷的电子书推荐方法。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种电子书推荐方法，其对目标用户的在读电子书、个人信息和行为信息进行综合评估，并据此推荐电子书，匹配程度高，并且能够拓宽用户的阅读范围。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了电子书推荐方法，包括：

获取目标用户在读电子书的关键词，得到目标关键词；

获取目标用户的个人信息；

获取目标用户的行为信息；

根据目标用户的个人信息获取相同类型的用户在设定时间范围内阅读的电子书，并建立第一电子书数据库，获取第一电子书数据库内各书的关键词，计算各书的关键词与目标关键词的重合度，选取重合度高于第一设定阈值的电子书，建立第二电子书数据库；

根据目标用户的个人信息获取与个人信息相关的电子书，并建立第三电子书数据库，计算第三电子书数据库内各书的质量值，选取质量值高于第二设定阈值的电子书，建立第四电子书数据库，所述质量值为搜索次数、阅读次数、评论次数和点赞次数的加权平均值；

根据目标用户的行为信息获取与行为相关的电子书，并建立第五电子书数据库；

从第二电子书数据库、第四电子书数据库和第五电子书数据库中选取电子书推荐给目标用户。

优选的是，所述的电子书推荐方法，目标关键词至少包括名词类关键词、动词类关键词和形容词类关键词，目标关键词的数量不少于10个。

优选的是，所述的电子书推荐方法，个人信息至少包括年龄、性别、专业、职业、收入、家庭状态。

优选的是，所述的电子书推荐方法，行为信息至少包括评论信息、重复阅读内容信息、购买内容信息。

优选的是，所述的电子书推荐方法，从评论信息、重复阅读内容信息及购买内容信息中提取关键词，根据关键词进行检索，获取电子书建立第五电子书数据库。

优选的是，所述的电子书推荐方法，重合度为各书的关键词与目标关键词相同数量与目标关键词总数量的比值。

本发明至少包括以下有益效果：

本发明根据个人信息获取相似用户在设定时间范围内阅读的电子书，根据个人信息获取与个人信息相关的电子书，根据行为信息获取与行为相关的电子书，即获取三种类型的电子书向目标用户推荐，能够兼顾目标用户的阅读兴趣，还向用户推荐与自身外部情况以及知识水平相关的电子书，因而本发明的推荐方法匹配程度高，并且能够拓宽用户的阅读范围。

本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。