[发明专利]一种情感状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及计算机领域，尤其是涉及一种情感状态识别的方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，所述方法包括：获取待识别情感状态的多通道脑电信号；确定所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征以及脑网络特征；根据所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征与脑网络特征以及预设的脑电信号情感状态识别模型确定与所述多通道脑电信号对应的情感状态。本发明提供的情感状态识别的方法利用多通道脑电信号的三种特征信息，综合判断确定对应的情感状态，相比于现有技术，有效的提高了情感状态识别的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种情感状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

脑电是人的精神和情感状态的一种反映，通过分析脑电信号的特征可以对脑电信号的情感状态进行预测，对于实现人机交互、人-计算机接口以及智能计算机具有重要意义。

现有的对脑电信号的情感状态的识别方法大都是通过脑电的统计特性和频域特征来进行识别，但是这种方法往往在类别差异较大的脑电识别场景效果较好，而对于情感脑电分类，则不太理想。

由此可见，现有对脑电信号的情感状态的识别所用方法的使用局限性较大，无法满足实际应用的需要。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种情感状态识别方法，以解决上述技术问题。

本发明实施例提供一种情感状态识别方法，所述方法包括：

获取待识别情感状态的多通道脑电信号；

确定所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征以及脑网络特征，所述时域特征包括多通道脑电信号中各通道脑电信号的最大值，最小值，均值以及标准差；

根据所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征与脑网络特征以及预设的脑电信号情感状态识别模型确定与所述多通道脑电信号对应的情感状态。

本发明实施还提供一种情感状态识别装置，所述装置包括：

多通道脑电信号获取单元，用于获取待识别情感状态的多通道脑电信号；

特征信息提取单元，用于确定所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征以及脑网络特征，所述时域特征包括多通道脑电信号中各通道脑电信号的最大值，最小值，均值以及标准差；以及

情感状态确定单元，用于根据所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征与脑网络特征以及预设的脑电信号情感状态识别模型确定与所述多通道脑电信号对应的情感状态。

本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述一种情感状态识别方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述一种情感状态识别方法的步骤。

本发明实施例提供的一种情感状态识别方法，通过确定待识别情感状态的多通道脑电信号的时域特征、频域特征以及脑网络特征，并根据上述所述特征信息以及预设的脑电信号情感状态识别模型，确定并输出所述多通道脑电信号的情感状态的识别结果，本发明相比于现有技术，利用多通道脑电信号的时域特征、频域特征以及脑网络特征对情感状态进行识别，有效地提高了识别的效果以及准确率。

附图说明

图1为本发明实施例中一种情感状态识别方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例中确定频域特征的步骤流程图；

图3为本发明实施例中获取频域特征的过程模拟一系列视图；

图4为本发明实施例中确定脑网络特征的步骤流程图；