[发明专利]一种机械设备的工况检测方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种机械设备的工况检测方法，通过计算机程序调用预先存储的分析模型，并结合利用预先安装于目标机械设备上的传感器获取到的工况检测参数进行分析计算，以得出目标机械设备的工况状态。一方面，由于传感器是预先设置于目标机械设备上的，因此避免了每次采集目标机械设备的工况检测参数都需要消耗人力资源，并且通过传感器采集，能够实时获取目标机械设备的工况检测参数；另一方面，通过计算机程序调用预先存储的分析模型，以对工况检测参数进行分析计算，避免了人工计算的过程，进一步减少了对人力资源的消耗。本申请还公开了一种机械设备的工况检测装置及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及设备检测领域，特别涉及一种机械设备的工况检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着工业技术的发展，机械生产车间的自动化程度越来越高。为了保障机械车间中各机械设备的正常运行，需要对机械设备进行工况检测。

目前，一般是由工作人员利用测量工具采集机械设备的工况检测参数，然后根据采集到的工况检测参数进行人工的计算分析，以得出机械设备的工况状态。显然，在现有技术的方法中，依靠人力去采集数据并对采集到的数据进行计算分析，需要消耗大量的人力资源；同时，由于无法保障依靠人工采集数据的频率，从而导致无法及时获取机械设备的故障信息，延误修复时间；另外，需要通过技术人员根据工况检测参数进行分析计算，是对人力资源的另一消耗。

因此，如何既能减少在进行机械设备的工况检测时对人力资源的消耗，又能及时获取机械设备的工况状态，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种机械设备的工况检测方法，既能减少在进行机械设备的工况检测时对人力资源的消耗，又能及时获取机械设备的工况状态；本发明的另一目的是提供一种机械设备的工况检测装置及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本发明提供一种机械设备的工况检测方法，包括：

利用预先安装于目标机械设备上的传感器获取对应的目标机械设备的工况检测参数；

调用预先存储的分析模型对所述工况检测参数进行分析计算，以得出所述目标机械设备的工况状态。

优选地，所述工况检测参数具体包括温度数据和振动数据。

优选地，所述调用预先存储的分析模型对所述工况检测参数进行分析计算，以得出所述目标机械设备的工况状态具体包括：

利用最新的温度数据和最新的振动数据，与预先设置的温度阈值和振动阈值进行比较；

若所述最新的所述温度信息在所述温度阈值范围内且所述最新的振动数据在所述振动阈值范围内，则判定所述目标机械设备为正常状态；

否则，判定所述目标机械设备为故障状态。

优选地，设置所述温度阈值和所述振动阈值的过程具体包括：

调用预先存储的阈值计算模型，根据历史获取到的所述温度数据和所述振动数据，分别计算出所述温度阈值和所述振动阈值。

优选地，进一步包括：

根据所述温度数据和所述振动数据生成数据报表和/或统计图形。

优选地，当判断出所述目标机械设备为所述故障状态时，进一步包括：

发出对应的报警信息。

优选地，在所述调用预先存储的分析模型对所述工况检测参数进行分析计算，以得出所述目标机械设备的工况状态之后，进一步包括：

将所述工况检测参数上传至云端。