[发明专利]一种分布式图像分析方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种分布式图像分析方法，包括：第一服务器通过图像碰撞分析获取结果集，包括记录有结果对象的索引图像，索引图像对应有对象频次，对象频次用于指示结果对象被拍摄的次数；多个第一服务器分别向第二服务器发送结果集；第二服务器对每个结果集中的索引图像进行特征提取，得到每一索引图像的特征值；第二服务器对所提取到的所有索引图像的特征值进行图像碰撞分析，得到每一索引图像的置信度；当第二服务器确定多个第一服务器发送的结果集中的索引图像之间的置信度大于或等于预设值，则获取索引图像所对应的对象频次的总和；本申请实施例还提供一种分布式图像分析系统及存储介质；充分利用各级服务器算力，提升分析效率。

技术领域

本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种分布式图像分析方法、系统及存储介质。

背景技术

随着大数据和人脸技术的进步，在视频监控方案中，图像碰撞分析已经深入到安防领域，加快了大案要案的侦破效率，减少办案人员分析案件信息的工作量和提高了办案效率。实际工作中，办案人员可以对各个网络摄像机所获取到的监控图像进行图像碰撞分析；查找某个时段、某个地点频繁出现的人员，应用场景如火车站黄牛人员分析。

在实际的部署使用场景中，视频监控系统一般由省(中心)与地市(边缘)组成的多级域，业务上是省中心与多个地市联动，由省中心发起图像碰撞任务，各地市执行。

现有技术中，由于省中心与地市的人工智能(artificial intelligence,AI)业务算法由不同厂商提供，地市服务器图像碰撞分析的结果不能在省中心服务器中兼容，为了解决这个问题，地市服务器只能将本地的监控图像上传到省中心服务器，由省中心服务器对各地市的监控图像进行统一的接收、存储和图像碰撞分析。如此一来，省中心执行一次图像碰撞分析需要临时保存各地市上传的业务数据，然后对其进行重新计算与分析，这样给省中心的计算和存储资源都带来巨大压力；而各地市系统本身就具备的计算与分析能力，这样的方案不能发挥下级地市的算力资源，仅仅把地市系统作为一个数据存储系统，造成了算力浪费，同时对于监控图像的上传，省中心与地市之间需要传输大量的图片流和视频流，对网络带宽和时延要求高，建设费用高，同时，由于监控图像容量太大，省中心进行图像碰撞分析业务耗时长。

因此，现有技术中所存在的上述问题还有待于改进。

发明内容

本发明实施例提供一种分布式图像分析方法、系统及存储介质，能够使第一服务器以结果集的形式将图像碰撞分析结果发送给第二服务器，之后第二服务器对所接收的结果集进行二次图像碰撞分析从而筛选出高频出现的结果对象，其中该第一服务器可以为地市服务器，该第二服务器可以为省中心服务器，充分利用了地市服务器的算力，减少省中心服务器资源压力，降低图像碰撞分析耗时，同时该数据集合的容量小于监控图像，降低了业务数据传输压力。

有鉴于此，本申请第一方面提供一种分布式图像分析方法，包括：第一服务器通过图像碰撞分析获取结果集，所述结果集包括索引图像，所述索引图像记录有结果对象，所述索引图像对应有对象频次，所述对象频次用于指示所述结果对象被拍摄的次数；所述第一服务器向第二服务器发送所述结果集，所述结果集用于供所述第二服务器进行第二次图像碰撞分析。本申请实施例提供的分布式图像分析方法应用于图像分析系统中，该图像分析系统包括多个第一服务器以及与所述多个第一服务器连接的第二服务器。

由以上第一方面可见，该第一服务器以结果集的形式将图像碰撞分析的结果发送给第二服务器，该结果集中每个结果对象只对应有一张索引图像，减少了数据传输的容量，同时由于该索引图像对应有该对象频次，使得减少数据传输容量的同时，不影响第一服务器图像碰撞分析结果的呈现，同时充分利用了第一服务器的算力，降低第二服务器资源压力，提升了图像碰撞分析算法的计算效率。