[发明专利]一种手写数字识别的方法、装置及相关组件

权利要求书

1.一种手写数字识别的方法，其特征在于，包括：

获取书写模板上第一预设区域内字体格式为液晶体数字的手写数字样本；其中，所述书写模板的第一预设区域内设有多个液晶体数字的轮廓线，以便用户根据所述轮廓线书写液晶体数字格式的数字；

提取所述手写数字样本中每一手写数字的特征信息，并将所有所述特征信息与标准数字特征信息匹配得到匹配结果；

根据所有所述匹配结果生成所述手写数字样本的识别结果。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述书写模板包括第二预设区域，所述第二预设区域内设有字体格式为所述液晶体数字的标准数字样例。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，提取所述手写数字样本中每一手写数字的特征信息包括：

通过每一液晶体数字笔画对应的检测窗口提取所述手写数字样本中每一手写数字的特征向量；

其中，所述检测窗口位于每一所述液晶体数字笔画对应的轮廓线上且所述检测窗口的尺寸在预设尺寸范围内。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述通过每一液晶体数字笔画对应的检测窗口提取所述手写数字样本中每一手写数字的特征向量，包括：

通过每一液晶体数字笔画对应的检测窗口获取预设区域内多个位置的灰度值，并将所述灰度值最大的位置对应的检测窗口作为参考窗口；

判断所述参考窗口对应的灰度值是否小于灰度阈值；若是，则判定所述参考窗口对应的液晶体数字笔画为有效笔画；若否，则判定所述参考窗口对应的液晶体数字笔画为无效笔画；

根据所有所述有效笔画的分布状况生成每一所述手写数字的特征向量。

5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，将所有所述特征信息与标准数字特征信息匹配得到匹配结果，包括：

基于贝叶斯分类器通过每一所述手写数字的特征向量与每一标准数字类的特征向量之间的距离确定每一所述手写数字的后验概率；

判断所述后验概率的最大值是否大于预设值；

若是，则将所述后验概率的最大值对应的标准数字类作为所述手写数字对应的匹配结果。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，当所述后验概率的最大值不大于预设值时，还包括：

基于贝叶斯分类器通过每一所述手写数字的特征向量与每一容错数字类的特征向量之间的距离确定每一所述手写数字的容错后验概率；

判断所述容错后验概率的最大值是否大于预设值；

若是，则确定所述容错后验概率的最大值对应的容错数字类，并将所述容错数字类对应的标准数字类作为所述手写数字对应的匹配结果；

若否，则判定所述手写数字样本书写不规范。

7.根据权利要求1至6任一项所述方法，其特征在于，所述标准数字特征信息具体为字体格式为液晶体数字的标准数字对应的特征信息；其中，所述标准数字包括0、1、2、3、4、5、6、7、8和9。

8.一种手写数字识别的装置，其特征在于，包括：

样本获取模块，用于获取字体格式为液晶体数字的手写数字样本；

特征匹配模块，用于提取所述手写数字样本中每一手写数字的特征信息，并将所有所述特征信息与标准数字特征信息匹配得到匹配结果；

识别模块，用于根据所有所述匹配结果生成所述手写数字样本的识别结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述手写数字识别的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述手写数字识别的方法的步骤。