[发明专利]医疗报告的生成方法、装置、计算机设备及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201811553950.1 申请日: 2018-12-19
公开(公告)号: CN109817297B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 曾燕玲;周剀;戴广宇 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;G16H50/20;G16H50/70
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 518000 广东省深圳市福田街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 医疗 报告 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种医疗报告的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取各个数据源上传的医疗数据;

将所述各个数据源上传的医疗数据存储至区块链网络中,所述区块链网络中预先封装有用于分析医疗数据的医疗信息分析模型;

根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析,得到用于医生确认的医疗信息;

将所述用于医生确认的医疗信息填入预设报告模板中,生成医疗报告;

在所述根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析,得到用于医生确认的医疗信息之前,所述方法还包括:预先收集各个疾病类型的医疗数据,并根据所述医疗数据对应的疾病类型对所述医疗数据进行标记,得到携带疾病类型标签的医疗数据;将所述携带疾病类型标签的医疗数据输入至神经网络模型中进行训练,得到医疗信息分析模型,所述医疗信息分析模型中记录有与医疗数据相匹配的疾病类型;对所述医疗信息分析模型进行加密并登记至区块链网络中;

所述神经网络模型为多层结构,所述将所述携带疾病类型标签的医疗数据输入至神经网络模型中进行训练,得到医疗信息分析模型包括:通过神经网络模型第一层结构提取各个疾病的医疗数据对应的局部信息特征;通过神经网络模型第二层结构汇总各个疾病类型的医疗数据对应的局部数据特征,得到多维度的局部数据特征;通过神经网络模型第三层结构对所述多维度的局部数据特征进行降维处理,得到各个疾病类型对应的数据特征;通过神经网络模型第四层结构对所述各个疾病类型对应的数据特征进行分类,得到识别各个疾病类型的医疗信息分析模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述各个数据源上传的医疗数据存储至区块链网络中包括:

从所述各个数据源上传的医疗数据中提取出记录医疗数据的顺序标识;

按照所述顺序标识将属于同一顺序标识的医疗数据记录至所述区块链网络中的同一区块上。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述按照所述顺序标识将属于同一顺序标识的医疗数据记录至所述区块链网络中的同一区块上之前,所述方法还包括:

利用区块链网络的共识机制对所述属于同一顺序标识的医疗数据进行一致性验证,得到相同顺序标识达成共识的医疗数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析,得到用于医生确认的医疗信息包括:

通过将所述各个数据源上传的医疗数据输入至所述医疗信息分析模型,识别出与所述医疗数据相匹配的疾病类型;

根据所述疾病类型查找与所述医疗数据对应的医疗信息,得到用于医生确认的医疗信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述用于医生确认的医疗信息填入预设报告模板中,生成医疗报告之后,所述方法还包括:

从所述医疗报告中提取多个处理方信息,将所述医疗报告分别发送至所述多个处理方信息,以便多个处理方针对所述医疗报告作出医疗反馈信息。

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