[发明专利]超越函数运算方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种超越函数运算方法，包括：当接收到运算指令时，将待运算的超越函数，分别发送至每个算子单元，并确定每个算子单元对应的运算参数，所述运算参数为所述算子单元在运算所述超越函数时所需的参数；依据各个所述运算参数，确定运算所述超越函数的迭代参数；触发每个所述算子单元，依据所述迭代参数，及其对应的运算参数，对所述超越函数进行迭代运算，获得所述超越函数的运算结果。应用本发明提供的超越函数运算方法，可以实现处理器对于高密度的超越函数的向量运算，满足人工智能领域在建模和训练模型样本时，对高密度的超越函数的向量运算需求。

本申请要求于2018年12月13日提交中国专利局、申请号为201811522375.9、发明名称为“超越函数运算方法及装置、存储介质及电子设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及计算机运算领域，特别是涉及一种超越函数运算方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，特别是人工智能领域的发展。在人工智能领域中，计算机处理器需要在建模和训练模型样本等各方面对大量的复杂数据进行运算，例如对高密度的超越函数的向量运算，这对计算机处理器的数据处理性能提出了更高的要求。通常，无论是通用处理器还是人工智能领域中的神经元专用处理器中所采用的数据运算方法，都无法支持高密度的超越函数的向量运算，无法满足人工智能领域在建模和训练模型样本时，对超越函数的运算需求。

因此，通过发明人的研究发现，亟需一种应用于处理器中的超越函数运算方法，实现处理器对于高密度的超越函数的向量运算，满足人工智能领域在建模和训练模型样本时，对高密度的超越函数的向量运算需求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种超越函数运算方法，实现对于高密度的超越函数的向量运算，满足在建模和训练模型样本时，对超越函数的运算需求。

本发明还提供了一种超越函数运算装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种超越函数运算方法，所述方法应用于算子运算器，所述算子运算器中包含多个独立运行的算子单元，所述方法包括：

当接收到运算指令时，将待运算的超越函数分别发送至每个算子单元，并确定每个算子单元对应的运算参数，所述运算参数为所述算子单元在运算所述超越函数时所需的参数；

依据各个所述运算参数，确定运算所述超越函数的迭代参数；

触发每个所述算子单元依据所述迭代参数及其对应的运算参数，对所述超越函数进行迭代运算，获得所述超越函数的运算结果。

上述的方法，可选的，所述确定每个算子单元对应的运算参数，包括：

确定每个算子单元在运算所述超越函数时，所述超越函数自变量的取值；每个算子单元所对应超越函数自变量可独立取值；

对所述超越函数自变量的取值进行规则化，获得每个所述算子单元对应的运算参数。

上述的方法，可选的，所述依据所述各个所述运算参数，确定运算所述超越函数的迭代参数，包括：

确定每个所述运算参数的取值；

计算每个算子单元在依据其对应的运算参数的取值，对所述超越函数进行运算时所需的迭代次数；

将每个算子单元所需进行的迭代次数中数值最大的迭代次数，作为各个所述算子单元运算所述超越函数的迭代参数。

上述的方法，可选的，所述触发每个所述算子单元依据所述迭代参数及其对应的运算参数，对所述超越函数进行迭代运算，包括：

触发每个所述算子单元依据其对应的运算参数，将所述超越函数转换为包含乘法、加法及移位运算的多项式，并依据所述迭代参数对所述多项式进行迭代运算。