[发明专利]图像处理方法

说明书

本发明提供一种图像处理方法。本发明的图像处理方法将场景的多帧图像中的两帧图像分别作为参考图像及原始待修正图像，利用参考图像与原始待修正图像的交叉熵的峰值坐标获取还原位移量，依据所述还原位移量对原始待修正图像进行位移，利用位移待修正图像中与原始待修正图像重叠的部分及参考图像中除与重叠部分对应的部分以外的其他部分形成初步修正图像，而后计算参考图像的多个替换区块与初步修正图像对应的待替换区块的交叉熵，获取多个交叉熵的峰值，找出小于阈值的交叉熵的峰值并利用对应的替换区块替换初步修正图像中对应的待替换区块，从而有效地去除高动态范围图像的鬼影，提升图像的品质。

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种图像处理方法。

背景技术

与人眼能够看到的真实场景中的亮度范围相比，相机等数字成像设备中可用的传感器捕获到亮度范围通常要小得多。传统数字成像设备以单一曝光度对场景进行拍摄一幅图像，因而该图像只包含有限的亮度对比范围，具体为在较长的曝光时间中，曝光度较高，此时虽然被拍摄场景中的低亮度区域能够取得较为清晰的图像细节，但高亮度区域会呈现过度曝光的现象，反之，在较短的曝光时间中，曝光度较低，此时虽然被拍摄场景中的高亮度区域能够取得较为清晰的图像细节，但低亮度区域会呈现过度曝光的现象，取决于采用的曝光度是高或低，场景中过亮或较暗的区域中的很多细节将被丢失，使得数字成像设备拍摄到的图像与真实景象之间存在较大的差异，成像的品质较差。

为解决上述问题，高动态范围(High Dynamic Range，HDR)成像技术逐渐成为了数字成像设备中越来越流行的一种成像技术。通过HDR成像获得的图像也被成为HDR图像，此种HDR图像可以提供在场景中较暗区域到完全被照亮的区域之间的高亮度范围。

常用的HDR图像的获取方式为利用数字成像设备进行多次曝光，获取高曝光、中曝光及低曝光的多帧图像，而后对多帧图像进行融合形成HDR图像。然而，现实场景中多含有动态元素，若直接对多帧图像进行融合形成HDR图像，会在图像中形成鬼影，影像图像的品质。为解决这一问题，现有的一种方案基于背景建模的多曝光图像融合去除鬼影，具体利用中值滤波得到背景图，相减得到运动物体，但实际上中值滤波难以准确分离背景图和运动物体，处理效果较差，而现有的另一种方案通过运动物体检测和扩展去除鬼影，具体基于马尔可夫随机场框架的方法来检测运动区域，并使用一种基于图像分割的方法对运动区域进行扩展，此方法的运算复杂，实现较为困难。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像处理方法，能够有效的去除图像中的鬼影，提升图像的品质。

为实现上述目的，本发明提供一种图像处理方法，包括如下步骤：

步骤S1、获取场景的多帧图像，将多帧图像中的一帧图像作为参考图像；

步骤S2、将多帧图像中除了参考图像外的一帧图像作为原始待修正图像；

步骤S3、计算参考图像与原始待修正图像的交叉熵，利用参考图像与原始待修正图像的交叉熵的峰值坐标获取还原位移量；依据所述还原位移量对原始待修正图像进行位移产生位移待修正图像，定义位移待修正图像中与原始待修正图像重合的部分为第一部分，定义位原始待修正图像中与位移待修正图像重合的部分为第二部分，定义参考图像中与第二部分在位原始待修正图像中的位置一致的部分为第三部分，利用第一部分及参考图像中除第三部分以外的其他部分形成初步修正图像；

步骤S4、将参考图像划分为多个替换区块并将初步修正图像划分为分别与多个替换区块对应的多个待替换区块；

步骤S5、计算多个替换区块与对应的待替换区块的交叉熵，获取分别与多个替换区块相对应的多个交叉熵的峰值；

步骤S6、选取多个交叉熵的峰值中的一个与一阈值进行比较，当该一个交叉熵的峰值小于所述阈值时，利用对应的替换区块替换初步修正图像中对应的待替换区块，否则保持初步修正图像中对应的待替换区块不变；