[发明专利]基于字体图像的书籍插图纠正方法

说明书

本发明公开了一种基于字体图像的书籍插图纠正方法，包括输入原图，并进行预处理，判断图像是否有发生畸变，以及畸变的主要位置，识别出图像中发生畸变的位置，对畸变文字进行处理，对畸变插图进行处理，处理完成后，输出校正后的插图。本发明针对书籍经过拍照或扫描时，生成的图像上的文字与插图可能会产生畸变，而用手机拍照使得图像发生畸变的位置具体在左侧或者右侧这样的性质，而且畸变的主要表现方式为宽度的变化以及灰度值的引起的图像质量低的问题，将图像中的文字与插图进行纠正，便于对发生畸变的插图与文字有更好的认识。

技术领域

本发明涉及图像失真纠正技术领域，尤其涉及一种基于字体图像的书籍插图纠正方法。

背景技术

图像处理越来越被应用于更多的场合，而拍照或扫描过程中文字及图像的变形不可避免，文字的变形可以通过对文字的认识能很快的反应出该文字的真实文字，不会因变形，导致辨认不出或者认错；而图像由于需要的辨别度高，例如二维码，容易因为失真导致难以辨认和分析出现误差，因此需要利用文字处理方法用于发生畸变图像上插图的校正，便于辨认和分析图片，使得对发生畸变的插图有更好的认识。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种基于字体图像的书籍插图纠正方法，利用对文字进行修正的同时，对插图进行修正，输出修正后的图像，方便对发生畸变的插图有更好的认识。

根据本发明实施例的一种基于字体图像的书籍插图纠正方法，用于对书籍进行拍照与扫描时插图进行修正，所述基于字体图像的书籍插图纠正方法包括：

S1：输入原图，将原图至于x-y直角坐标系中：以原图的左下角为原点，底边所在直线为x轴向右为正方向，左侧边所在直线为y轴向上为正方向；并进行预处理，预处理包括平滑去噪和自适应阈值；

S2：判断图像是否发生畸变，以及若图像发生畸变，找出发生畸变的位置；将文字与插图分割开，同时文字与插图都用最小外接矩形包围，对于文字，比较含有最多包围文字矩形的一行中，最左侧的5个矩形的平均宽度与最右侧的5个矩形的平均宽度大小，若两侧的矩形的宽度差别在设定范围之内，则说明图像没有发生畸变，若两侧的矩形宽度相差超过设定范围，则说明图像发生了畸变，便将矩形宽度较小的那一侧记为发生畸变，较大的那一侧为未发生畸变，即可判断是图像的左侧还是右侧发生畸变；

S3：应用步骤S2，识别出图像中发生畸变的位置，由图像的顶端往下寻找即y值由大至小，将搜寻到的第一个具有最多的矩形并且只有文字的那一行提取出来，进行进一步的分析，记录每一个矩形的高所在两边的x值坐标；

S4：应用步骤S3提取出来的内容，得到发生畸变的位置之后，若畸变发生在左边，则从右往左进行处理；若畸变发生在右侧，则从左往右进行处理；未发生畸变的位置前n个矩形的宽度是一致的，此时的宽度即为未发生畸变的文字的最小外接矩形的宽度k₁，到第n+1个矩形，宽度变小，即从这个矩形开始，后面的矩形中的文字都有可能发生畸变，因此后面的矩形中的文字都需要进行拉伸，发生畸变的文字的宽度为k₂，利用k₁、k₂，令k＝k₁/k₂，发生畸变的文字最小包围矩形垂直于x轴两边所对应的x轴坐标记录下来，并与k值对应；

S5：步骤S4是对发生畸变的文字进行了拉伸，而文字与文字之间的空白部分也会发生畸变，因此对空白部分也应进行拉伸；对空白部分的拉伸只要在确定了包围空白部分矩形的宽度与高度之后，方法与对拉伸文字部分一致；因此这一部分转化为对包围空白部分矩形的确定；其中，矩形的高度与最小包围文字的矩形的高度一致，宽度的限定由空白部分的左右两个文字的最小外接矩形所确定：左边矩形的右侧边与右侧矩形的左侧边即为空白部分的矩形的左右边界；进一步对空白部分进行拉伸，同样记录下每一个矩形垂直于x轴两边所对应的x轴坐标，并与k值一一对应；