[发明专利]可操作对象控制方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811548815.8 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109766771A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 万梅 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 可操作对象 预设 面部图像 计算机设备 存储介质 情绪模式 匹配 表情 启动控制指令 人工智能领域 表情分析 对象启动 接收对象 控制过程 控制指令 互动 连贯 打断 判定 采集 终端 事物 申请
【权利要求书】:

1.一种可操作对象控制方法,所述方法包括:

接收对象启动控制指令;

根据所述对象启动控制指令显示预设可操作对象;

采集用户的当前面部图像;

对所述当前面部图像进行微表情分析,得到与所述当前面部图像匹配的预设微表情;

根据得到的所述预设微表情判定所述用户的当前情绪模式;

当查找到与所述当前情绪模式匹配的预设可操作对象时,对所述预设可操作对象进行消除。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象启动控制指令显示预设可操作对象,包括:

根据所述对象启动控制指令显示展示模式选择选项;

通过所述展示模式选择选项获取展示模式;

获取与所述展示模式对应的预设展示规则;

获取预设可操作对象;

根据所述预设展示规则对所述预设可操作对象进行显示。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述当前面部图像进行微表情分析,得到与所述当前面部图像匹配的预设微表情,包括:

从所述当前面部图像中提取面部特征点;

根据所述面部特征点得到面部动作特征;

将所述面部动作特征输入微表情分类模型得到各预设微表情的概率值;

根据计算出的所述概率值选取与所述当前面部图像匹配的预设微表情。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据得到的所述预设微表情判定所述用户的当前情绪模式,包括:

获取所述预设微表情对应的各情绪模式下的情绪分值;

根据所述预设微表情的所述概率值和所述情绪分值计算各所述情绪模式对应的情绪得分;

根据所述情绪得分判定所述用户的当前情绪模式。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设微表情的所述概率值和所述情绪分值计算各所述情绪模式对应的情绪得分之后,还包括:

获取情绪匹配阈值;

分别将各所述情绪模式对应的所述情绪得分与所述情绪匹配阈值进行比较;

当各所述情绪模式对应的所述情绪得分均小于所述情绪匹配阈值时,生成控制失败提示并显示。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当未查找到与所述当前情绪模式匹配的预设可操作对象时,生成控制失败提示并显示;

统计未消除的各所述预设可操作对象的对象数量;

获取当前用户识别信息,查找与所述当前用户识别信息对应的可操作对象控制记录;

根据统计的所述对象数量对所述可操作对象控制记录进行更新。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象启动控制指令显示预设可操作对象,包括:

获取预设展示规则以及预设可操作对象;

获取所述用户的用户识别信息;

获取与所述用户识别信息对应的可操作对象控制记录;

根据所述可操作对象控制记录统计各所述预设可操作对象的控制失败率;

根据所述预设展示规则以及所述控制失败率对所述预设可操作对象进行显示。

8.一种可操作对象控制装置,其特征在于,所述装置包括:

指令接收模块,用于接收对象启动控制指令;

显示模块,用于根据所述对象启动控制指令显示预设可操作对象;

图像采集模块,用于采集用户的当前面部图像;

微表情分析模块,用于对所述当前面部图像进行微表情分析,得到与所述当前面部图像匹配的预设微表情;

情绪模式判定模块,用于根据得到的所述预设微表情判定用户的当前情绪模式;

查找消除模块,用于当查找到与所述当前情绪模式匹配的预设可操作对象时,对所述预设可操作对象进行消除。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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