[发明专利]服务质量评价方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 201811547937.5 | 申请日: | 2018-12-18 |
| 公开(公告)号: | CN109766770A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
| 发明(设计)人: | 徐定伟 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q10/06;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 情绪信息 评估图像 服务质量评价 计算机设备 存储介质 人脸图像 身份标识 帧数 视频 人工智能 表情识别 查询目标 得分计算 服务评价 情绪识别 生物识别 图像帧 评估 情绪 分析 申请 统计 服务 | ||
1.一种服务质量评价方法,所述方法包括:
获取待评估视频,并提取所述待评估视频中的图像帧作为待评估图像;
接收身份标识,并根据所述身份标识从所述待评估图像中选取待分析人脸图像;
识别所述待分析人脸图像的当前情绪信息;
统计所述当前情绪信息所对应的待评估图像的帧数;
根据所述当前情绪信息以及所述帧数得到目标情绪信息;
查询所述目标情绪信息对应的目标情绪得分,并根据所述目标情绪得分计算服务质量得分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述待分析人脸图像的当前情绪信息,包括:
接收所述待分析人脸图像对应的当前情绪为标准情绪的情绪概率;
对所得到的所述情绪概率进行排序,并根据排序后的情绪概率提取与预设数量对应的数量的标准情绪;
判断所提取的标准情绪对应的情绪类型是否相同;
当所提取的标准情绪对应的情绪类型不同时,则获取情绪概率最大的标准情绪所对应的所述情绪类型作为当前情绪信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所提取的标准情绪对应的情绪类型是否相同之后,包括:
当所提取的所述标准情绪对应有相同的情绪类型时,则查询情绪类型相同的标准情绪;
根据所述情绪类型相同的标准情绪对应的情绪概率计算得到目标概率;
获取所述目标概率以及情绪类型不相同的标准情绪的情绪概率中的最大值;
将所述最大值对应的所述情绪类型作为当前情绪信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标情绪得分计算服务质量得分,包括:
查询所述目标情绪得分所对应的所述待分析人脸图像的评分权重;
根据所述目标情绪得分与所述评分权重,计算所述服务质量得分。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询所述目标情绪信息对应的目标情绪得分,并根据所述目标情绪得分计算服务质量得分之后,包括:
获取评价范围,查询所述服务质量得分对应的所述评价范围;
查询与所述服务质量得分对应所述评价范围关联的服务等级;
根据所述服务等级生成服务质量报告。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
提取所述待评估视频中与所述待分析人脸图像所对应的语音信息;
获取识别关键字,检测所述语音信息中是否包含所述识别关键字并得到检测结果;
将所述检测结果添加至所述服务质量报告中。
7.一种服务质量评价装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取待评估视频,并提取所述待评估视频中的图像帧作为待评估图像;
接收模块,用于接收身份标识,并根据所述身份标识从所述待评估图像中选取待分析人脸图像;
识别模块,用于识别所述待分析人脸图像的当前情绪信息;
统计模块,用于统计所述当前情绪信息所对应的待评估图像的帧数;
第二获取模块,用于根据所述当前情绪信息以及所述帧数得到目标情绪信息;
计算模块,用于查询所述目标情绪信息对应的目标情绪得分,并根据所述目标情绪得分计算服务质量得分。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述识别模块,包括:
接收单元,用于接收所述待分析人脸图像对应的当前情绪为标准情绪的情绪概率;
排序单元,用于对所得到的情绪概率进行排序,并根据排序后的情绪概率提取与预设数量对应的数量的标准情绪;
判断单元,用于判断所提取的标准情绪对应的情绪类型是否相同;
第一获取单元,用于当所提取的标准情绪对应的情绪类型不同时,则获取情绪概率最大的标准情绪所对应的所述情绪类型作为当前情绪信息。
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