[发明专利]基于用户行为的应用列表动态推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于用户行为的应用列表动态推荐方法及系统，方法包括：终端设备获取用户的行为数据，并发送至云端服务器，以向云端服务器请求推荐结果；所述云端服务器根据接收到的用户行为数据进行分析，生成未安装应用的第一推荐列表以及已安装应用的第二推荐列表，以获得相应的推荐结果；所述终端设备根据所述推荐结果，更新应用列表内的应用；其中，所述应用列表内包括终端设备已安装应用的图标以及未安装应用的图标，且已安装应用具有预定的标识。实施本发明，能够根据云端服务器的推荐结果动态的调整列表中应用的顺序，同时该推荐结果既考虑了用户潜在的兴趣，又考虑了用户目前的使用需求，用户体验高。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种基于用户行为的应用列表动态推荐方法及系统。

背景技术

随着互联网应用的迅猛发展，全球数据量呈现爆发式的增长，大数据分析已经成为政府、各行业重视的技术。近几年，各行业也渐渐从重视产品质量转变为重视提高用户体验度，通过对庞大数据流进行分析能够有效地描绘出用户的习惯、爱好、消费水平、上网的活跃时间等等信息，进一步构建出用户的行为模型，以便更好地针对消费者或者用户行为进行预测，设计出更加优化便利的应用或者系统。对使用一个应用或者系统的整体用户数据进行行为分析，我们可以推测出产品受欢迎的部分以及存在缺陷的部分，并以此为依据对应用或者系统进行改善。同样，将使用产品的单个用户数据剥离出来，我们可以推测出该用户的使用习惯、偏好等信息，为其定制个性化服务。

移动设备、终端设备的发展呈现出突飞猛进的态势，目前智能设备软硬件的发展升级速度已经远远超过PC。随着通信技术的发展，人类进入移动互联网时代。在个人电脑时代，windows是最流行的操作系统。如今处于移动互联网时代，Android系统是当仁不让的王者。根据互联网市场研究公司StatCounter发布的全球上网设备操作系统的统计数据，2017年二月份，在全部上网设备中，安卓的市场份额为37.4％，微软Windows的份额为38.6％，而苹果的iOS系统明显落后于上述两种系统，其份额仅为12.99％。按照windows和Android两种操作系统的发展形势，Android即将超过Windows，成为最流行的操作系统。

用户行为分析是指用户表现出来的各种行为(包括动作、习惯等)进行分析，能够更好的了解用户的偏好以及习惯，并且将这些行为以数据的形式进行输出，然后对这些数据进行分析，能够更好的了解用户的需求。目前，针对互联网应用的用户行为分析主要是建立在用户对服务站点的访问行为上，即通过用户对站点的请求数据分析用户的来源、对网页的兴趣程度、浏览习惯以及推广效果等等。通过上述分析，可以拟定出提高用户体验的方案，优化网站结构，留住更多访客，提高访问流量等。但与传统的B/S结构的网络应用不同，移动设备端的应用内部大多数操作是不需要向服务器发出请求的，基于站点访问的用户行为分析方法并不适用于移动端。此外，在移动端，目前的基于用户行为的应用推荐往往是推荐终端设备未安装的应用，但没有结合终端设备上的已安装的应用，如此造成了推荐结果不准确，不能满足用户的实际需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于用户行为的应用列表动态推荐方法及系统，能够生成比较准确的应用推荐结果。

本发明实施例提供了一种基于用户行为的应用列表动态推荐方法，包括：

终端设备获取用户的行为数据，并发送至云端服务器，以向云端服务器请求推荐结果；

所述云端服务器根据接收到的用户行为数据进行分析，生成未安装应用的第一推荐列表以及已安装应用的第二推荐列表，以获得相应的推荐结果；

所述终端设备根据所述推荐结果，更新应用列表内的应用；其中，所述应用列表内包括终端设备已安装应用的图标以及未安装应用的图标，且已安装应用具有预定的标识。

优选地，所述云端服务器根据接收到的用户行为数据进行分析，生成未安装应用的第一推荐列表以及已安装应用启动的第二推荐列表，以获得相应的推荐结果具体为：