[发明专利]视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种视频压缩方法。该方法包括：获取视频图像；对所述视频图像中每帧图像进行肤色分析，得到所述每帧图像中的人脸图像和背景图像；对所述背景图像进行高斯模糊处理得到模糊的背景图像；对所述模糊的背景图像进行压缩处理。本发明还公开了一种视频压缩装置及计算机可读存储介质。本发明能够实现在视频聊天过程中即能保证视频过程中人脸信息的清晰度，又能降低视频的带宽。

技术领域

本发明涉及视频处理领域，尤其涉及一种视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着经济和互联网的发展，人们之间的交流方式已在渐渐发生变化，视频聊天逐渐取代普通语言文字，成为人们工作或日常生活中交流和交流的重要方式。

视频聊天过程中的视频信息是由一帧帧图像组成的，但现在的视频图像中包含了大量的冗余信息，在视频数字化传送过程中占用了大量的带宽，影响了运行的成本和视频的流畅度。但为了减少运行成本和提高视频流畅度，出现了很多压缩方法，如JPEG和MPEG方法等。

然而目前的压缩方法会将每帧图像中所有内容进行压缩，从而导致视频中人脸的清晰度降低，无法满足人们视频聊天过程中对人脸清晰度的要求。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质，旨在实现在视频聊天中将人脸所在区域识别出来，并将人脸所在区域以外的部分做模糊压缩处理，即能降低整个过程的带宽成本，又能保证视频中人脸信息的清晰度和流畅度。

为实现上述目的，本发明提供一种视频压缩方法，所述视频压缩方法包括以下步骤：

获取视频图像；

对所述视频图像中每帧图像进行肤色分析，得到所述每帧图像中的人脸图像和背景图像；

对所述背景图像进行高斯模糊处理得到模糊的背景图像；

对所述模糊的背景图像进行压缩处理。

可选地，所述对所述视频图像中每帧图像进行肤色分析，得到所述每帧图像中的人脸图像和背景图像的步骤包括：

将所述每帧图像投射到预设的色彩空间，得到所述每帧图像中像素点的亮度与色度；

根据所述每帧图像中像素点的亮度与色度利用第一预设算法对所述每帧图像进行亮度补偿，得到每帧图像中补偿后的像素点的色度；

将所述每帧图像中补偿后的像素点的色度与预设的肤色色度高斯模型进行对比，得到每帧图像中像素点的肤色概率图；

根据所述每帧图像中像素点的肤色概率图利用自适应阈值确定每帧图像的肤色区域；

对所述每帧图像的肤色区域进行形态学处理得到每帧图像中的人脸图像和背景图像。

可选地，所述对所述每帧图像进行高斯模糊处理得到模糊的背景图像的步骤包括：

对所述每帧图像进行高斯模糊处理得到渐进模糊的背景图像。

可选地，所述对所述每帧图像进行高斯模糊处理得到渐进模糊的背景图像的步骤包括：

对背景图像进行高斯滤波处理，得到过渡区域和模糊区域；

根据第二预设算法确定所述模糊区域的模糊处理中心点；

根据所述模糊处理中心点，计算出所述模糊区域中各像素点与所述模糊处理中心点的距离；

根据所述模糊区域中各像素点与所述模糊处理中心点的距离计算出模糊区域各像素点进行高斯模糊处理的可变半径；

根据所述高斯模糊处理的可变半径对所述模糊区域各像素点进行高斯模糊处理，得到渐进模糊的模糊区域。