[发明专利]身份识别方法、电子设备及计算机程序产品

说明书

本申请实施例中提供了一种身份识别方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，获取预测数据；从预测数据中剔除第一传感器信息，形成第一识别数据；将第一识别数据输入预先训练好的第一分类模型中，得到第一身份识别初始结果；将第一身份识别初始结果作为识别信息加入预测数据中，形成第二识别数据；将第二识别数据输入预先训练好的第二分类模型中，得到身份识别最终结果，其中，身份识别最终结果为本人操作，或者，非本人操作。本申请对不包含传感器信息的识别数据进行识别，得到初始结果；再对加入初始结果的预测数据进行识别，得到最终结果，在保证用户体验度良好的情况下，提升了身份识别的准确性与安全性。

技术领域

本申请涉及信息安全技术，具体地，涉及一种身份识别方法、电子设备及计算机程序产品。

背景技术

身份识别的技术迭代过程，大致经历了四代的发展。

最初的时代应该是PC(Personal Computer，个人计算机)时代，此时的身份识别技术主要是静态密码的应用，传统“账户+密码”的登录方式，保证的是账号与密码的匹配度，无法区别到“人”的唯一性，虽然简单快捷，但安全性相对较差，如弱口令，密码复用，撞库等风险，同时钓鱼技术的出现，暴力破解等也使得静态密码的应用受到考验，同时随着应用的越来越多，密码变多，导致密码遗忘的问题使得用户的体验度变差。

第二代便开始弥补以前的不足，外加了硬件设备防止密码破解和遗忘问题，即第二代技术U盾的出现，此时U盾拥有证书系统，安全等级高，但同时由于技术方案复杂，所以建设维护成本居高，用户体验度差。

第三代是手机的出现导致的移动时代的到来，随着网联网行业的发展，由静态密码转向动态密码，也就是短信验证码，此方法方便快捷也并没有遗忘的可能，但作为区别人和机器的手段，字符、语音、短信、图片验证码、滑动拼图等的风险同样颇高，比如由于发送短信的时间差限制，短信验证码易被劫持，图片验证码也存在被轻易破解的可能。

随着大数据时代的到来，第四代身份识别技术开始出现，即各种指纹、人脸、声纹等生物识别方式，此技术安全等级很高、轻量级、用户体验度直线上升，但在人工智能时代，破解、伪造和复制生物特征的手段也层出不穷，利用AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术，如今已经能够伪造极度仿真的公众人物表情、神态及动作，生成难以识别的虚假视频，所以有些身份识别依然存在风险，当风险出现时，此类生物特征的唯一性也决定了一旦特征丢失也无法修改自己的特征，从而被坏人持续利用。所以此时，亟需新技术的出现改善各种存在安全隐患的身份识别场景。

现有技术的普遍缺点是识别的不唯一性，甚至通过某些技术能轻易的复制，安全隐患较大，同时用户体验度较差，不能满足科技时代的发展现状，亟需一种新的技术，在保证用户体验度良好的情况下，提升身份识别的准确性与安全性。

发明内容

本申请实施例中提供了一种身份识别方法、电子设备及计算机程序产品。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种身份识别方法，包括：

获取预测数据，其中，所述预测数据包括第一设备信息、第一行为信息、第一传感器信息；

从所述预测数据中剔除所述第一传感器信息，形成第一识别数据；

将所述第一识别数据输入预先训练好的第一分类模型中，得到第一身份识别初始结果，其中，所述第一身份识别初始结果为本人操作，或者，非本人操作；

将所述第一身份识别初始结果作为识别信息加入所述预测数据中，形成第二识别数据；

将所述第二识别数据输入预先训练好的第二分类模型中，得到身份识别最终结果，其中，所述身份识别最终结果为本人操作，或者，非本人操作。