[发明专利]木材切割出材率识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种木材切割出材率识别方法，其特征在于，包括：

通过至少一个传感器采集本次切割工序前木材的第一数据；

通过预训练过的第一神经网络对所述第一数据进行识别，获得所述木材的第一状态信息和本次切割工序的最优切割方案；

按照所述最优切割方案控制输出对所述木材执行本次切割工序；

通过至少一个传感器采集本次切割工序后木材的第二数据；

通过预训练过的第二神经网络对所述第二数据进行识别，获得所述木材的第二状态信息；其中所述第二状态信息至少包括本次切割工序的出材率和/或总出材率；

将所述第二数据作为下次切割工序前的第一数据循环执行所述方法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将人工测定的木材状态信息反馈给所述第二神经网络，以使所述第二神经网络根据所述人工测定的木材状态信息进行再训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法中：

所述最优切割方案为按照出材率最高的方式规划的切割方案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述本次切割工序的出材率和/或所述总出材率作为反馈数据提供给所述第一神经网络，以使所述第一神经网络根据所述本次切割工序的出材率和/或所述总出材率进行再训练。

5.一种木材切割出材率识别装置，其特征在于，包括：

第一采集模块，用于通过至少一个传感器采集本次切割工序前木材的第一数据；

第一识别模块，用于通过预训练过的第一神经网络对所述第一数据进行识别，获得所述木材的第一状态信息和本次切割工序的最优切割方案；

控制输出模块，用于按照所述最优切割方案控制输出对所述木材执行本次切割工序；

第二采集模块，用于通过至少一个传感器采集本次切割工序后木材的第二数据；

第二识别模块，用于通过预训练过的第二神经网络对所述第二数据进行识别，获得所述木材的第二状态信息；其中所述第二状态信息至少包括本次切割工序的出材率和/或总出材率；

所述第二采集模块还将所述第二数据作为下次切割工序前的第一数据提供给所述第一识别模块。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一再训练模块，用于将所述第二识别模块获得的所述第二状态信息作为反馈数据提供给所述第一神经网络，以使所述第一神经网络根据所述第二状态信息进行再训练。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二再训练模块，用于将人工测定的木材状态信息反馈给所述第二神经网络，以使所述第二神经网络根据所述人工测定的木材状态信息进行再训练。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如权利要求1-4任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如权利要求1-4任一项所述的方法。