[发明专利]用于拍摄图像的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201811544202.7 申请日: 2018-12-17
公开(公告)号: CN109510943A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 李伟;吴龙海;吴初锚 申请(专利权)人: 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 210012 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 图像 方法和装置 拍摄图像 采集装置 抽象特征 获取图像 目标图像 拍摄指令 实时采集 图像拍摄 拍摄 采集 保存 响应 申请
【说明书】:

本申请实施例公开了用于拍摄图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取图像采集装置实时采集的图像;根据从目标图像中提取出的抽象特征处理所采集的图像;在拍摄界面中展现处理后的图像;响应于获取到拍摄指令,保存当前拍摄界面中展现的图像。该实施方式丰富了图像拍摄方法。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及用于拍摄图像的方法和装置。

背景技术

随着终端技术的快速发展,终端得到用户的广泛使用。例如,相机和手机等终端己被用户广泛使用,用户常常使用手机或相机来进行拍照。

目前在拍照过程中,拍摄的预览界面可支持用户进行交互式操作,仅包括焦距、亮度,缩放比例等的调整。

发明内容

本申请实施例提出了用于拍摄图像的方法和装置。

第一方面,本申请的一些实施例提供了一种用于拍摄图像的方法,该方法包括:获取图像采集装置实时采集的图像;根据从目标图像中提取出的抽象特征处理所采集的图像;在拍摄界面中展现处理后的图像;响应于获取到拍摄指令,保存当前拍摄界面中展现的图像。

在一些实施例中,根据从目标图像中提取出的抽象特征处理所采集的图像之前,方法还包括:根据用户的选择操作,从预先设置的备选图像或自定义图像中确定目标图像。

在一些实施例中,抽象特征是经由以下步骤提取的:将目标图像输入预先训练的第一卷积神经网络,第一卷积神经网络用于提取图像特征;将第一卷积神经网络中至少一个卷积层输出的矩阵确定为目标图像的抽象特征。

在一些实施例中,根据从目标图像中提取出的抽象特征处理所采集的图像,包括:将目标图像输入预先训练的第二卷积神经网络,第二卷积神经网络用于提取图像特征;将第二卷积神经网络中至少一个卷积层输出的矩阵确定为所采集的图像的内容特征;根据抽象特征和内容特征生成处理后的图像。

在一些实施例中,根据抽象特征和内容特征生成处理后的图像,包括:获取初始图像;提取初始图像的内容特征和抽象特征;根据所采集的图像的内容特征,和初始图像的内容特征确定第一损失函数;根据从目标图像中提取出的抽象特征和初始图像的抽象特征确定第二损失函数;根据第一损失函数和第二损失函数确定总损失函数;根据总损失函数调整初始图像,得到处理后的图像。

在一些实施例中,根据从目标图像中提取出的抽象特征处理所采集的图像,包括:对所采集的图像进行图像分割,得到至少两个子图像;根据从目标图像中提取出的抽象特征处理至少两个子图像中的子图像。

在一些实施例中,根据从目标图像中提取出的抽象特征处理至少两个子图像中的子图像,包括:根据用户的选择操作建立目标图像与至少两个子图像中的子图像的对应关系;基于对应关系,根据从目标图像中提取出的抽象特征处理对应的子图像。

在一些实施例中,保存当前拍摄界面中展现的图像之后,方法还包括:对保存的图像进行后期处理。

第二方面,本申请的一些实施例提供了一种用于拍摄图像的装置,该装置包括:获取单元,被配置成获取图像采集装置实时采集的图像;处理单元,被配置成根据从目标图像中提取出的抽象特征处理所采集的图像;展现单元,被配置成在拍摄界面中展现处理后的图像;保存单元,被配置成响应于获取到拍摄指令,保存当前拍摄界面中展现的图像。

在一些实施例中,装置还包括:确定单元,被配置成根据用户的选择操作,从预先设置的备选图像或自定义图像中确定目标图像。

在一些实施例中,装置还包括:抽象特征提取单元,被配置成:将目标图像输入预先训练的第一卷积神经网络,第一卷积神经网络用于提取图像特征;将第一卷积神经网络中至少一个卷积层输出的矩阵确定为目标图像的抽象特征。

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