[发明专利]一种基于边缘计算的延迟优化方法

说明书

本发明涉及一种基于边缘计算的延迟优化方法，其中包括：构建网络模型，采用拉个朗日乘法确定边缘计算的计算延迟，采用Kruskal方法确定边缘计算的通信延迟，确定云计算的计算延迟，采用多组采样分析确定云计算的通信延迟，将云计算的计算延迟以及通信延迟经过数据处理后获得延迟模型注入到网络模型中。这种基于边缘计算的延迟优化方法先确定边缘计算层的数据处理延迟，然后再确定云计算层的数据处理延迟，最后根据边缘计算层的数据处理延迟和云计算层的数据处理延迟来确定最优数据处理延迟值，降低系统数据处理延迟，提高数据处理效率。

技术领域

本发明涉及边缘计算技术领域，尤其是一种基于边缘计算的延迟优化方法。

背景技术

随着科学技术的迅速发展，天文、金融、医疗、互联网等各行各业都会产生海量的数据。如今，对大数据的搜集、整理、分析及应用都需要相应的技术实现与支撑，如果处理不当，则会产生较高的数据处理延迟，影响服务效率。

发明内容

为了克服现有的数据处理延迟高的不足，本发明提供了一种基于边缘计算的延迟优化方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于边缘计算的延迟优化方法，构建网络模型，采用拉个朗日乘法确定边缘计算的计算延迟，采用Kruskal方法确定边缘计算的通信延迟，确定云计算的计算延迟，采用多组采样分析确定云计算的通信延迟，将云计算的计算延迟以及通信延迟经过数据处理后获得延迟模型注入到网络模型中。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，网络架构包含移动终端、边缘计算以及云计算。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，边缘计算的计算延迟包含计算能力以及数据量信息，通过计算能力以及数据量信息处理后获得计算延迟。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，云计算中包含各个云服务器的具有数据处理和计算能力。

本发明的有益效果是，这种基于边缘计算的延迟优化方法先确定边缘计算层的数据处理延迟，然后再确定云计算层的数据处理延迟，最后根据边缘计算层的数据处理延迟和云计算层的数据处理延迟来确定最优数据处理延迟值，降低系统数据处理延迟，提高数据处理效率。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明的原理框架示意图。

具体实施方式

如图1是本发明的框架原理示意图，一种基于边缘计算的延迟优化方法，构建网络模型，采用拉个朗日乘法确定边缘计算的计算延迟，采用Kruskal方法确定边缘计算的通信延迟，确定云计算的计算延迟，采用多组采样分析确定云计算的通信延迟，将云计算的计算延迟以及通信延迟经过数据处理后获得延迟模型注入到网络模型中。

这种基于边缘计算的延迟优化方法在使用的时候先建立网络模型，通过确定的边缘计算内的延迟以及通信延迟将其数据进行处理之后注入到网络模型中，通过运算模型获取网络计算的延迟数据，追踪进行数据延迟的优化，实现了数据延迟处理的目的，使用效果良好。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，网络架构包含移动终端、边缘计算以及云计算。

移动终端、边缘计算以及云计算的方式实现了对数据计算的快速处理的目的，有效的降低了数据传递的延迟，满足使用需求。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，边缘计算的计算延迟包含计算能力以及数据量信息，通过计算能力以及数据量信息处理后获得计算延迟。

通过多种的数据量的处理和计算之后，获得对应的计算延迟，将计算延迟注入到网络架构中，进行分析，实现了数据延迟的及时了解，方便使用。