[发明专利]在商品展示平台上呈现用户搜索结果的方法、装置、介质及电子设备有效
| 申请号: | 201811542197.6 | 申请日: | 2018-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN109635198B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
| 发明(设计)人: | 陈方毅;陈晓君;黄益聪;李君懿 | 申请(专利权)人: | 杭州柚子街信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 商品 展示 平台 呈现 用户 搜索 结果 方法 装置 介质 电子设备 | ||
1.一种在商品展示平台上呈现用户搜索结果的方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的搜索关键词;
获取商品展示平台上展示的每个商品的标签;
针对所述搜索关键词进行第一类目预测,从而预测出搜索关键词的匹配的类目;
确定商品展示平台上标签与用户输入的搜索关键词进行第一匹配成功、且与第一类目预测所预测出的类目匹配的商品的数量,作为第一数量;
如果第一数量小于预定数量阈值,针对所述搜索关键词进行第二类目预测,从而预测出与搜索关键词的匹配度低于第一类目预测下预测出的类目的类目;
确定商品展示平台上与所述搜索关键词进行第二匹配成功,且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品数量,作为第二数量,其中第二匹配要求的匹配度低于第一匹配要求的匹配度;
如果第二数量不低于所述预定数量阈值,将商品展示平台上与所述搜索关键词进行第二匹配成功、且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品向用户呈现。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定商品展示平台上与所述搜索关键词进行第二匹配成功,且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品数量,作为第二数量后,所述方法还包括:
如果第二数量低于所述预定数量阈值,获取所述搜索关键词的同义词;
确定商品展示平台上与所述搜索关键词或搜索关键词的同义词进行第二匹配成功,且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品数量,作为第三数量;
如果第三数量不低于所述预定数量阈值,将商品展示平台上与所述搜索关键词或搜索关键词的同义词进行第二匹配成功、且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品向用户呈现。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定商品展示平台上与所述搜索关键词或搜索关键词的同义词进行第二匹配成功、且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品数量,作为第三数量后,所述方法还包括:
如果第三数量低于所述预定数量阈值,按照所述预定数量阈值减去第三数量的差值,从候选待推荐商品集合中选择商品;
将从待推荐商品集合中选择的商品连同商品展示平台上与所述搜索关键词或搜索关键词的同义词进行第二匹配成功、且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品一起向用户呈现。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述搜索关键词进行第一类目预测包括:将所述搜索关键词输入机器学习模型,由所述机器学习模型输出所述搜索关键词的第一类目,所述机器学习模型通过以下方式训练:
从平台的用户搜索行为日志中,提取出搜索关键词对应的用户点击商品,以及用户点击类目筛选按钮的日志;
针对每一类目,确定用户点击在搜索关键词得到的搜索结果中该类目下的的商品的次数、以及用户点击该类目的类目筛选按钮的次数的和;
将所述和最大的类目作为所述搜索关键词对应的类目;
将所述搜索关键词输入机器学习模型,由机器学习模型从预定类目集中选择一个类目,作为机器学习模型对该搜索关键词的类目的判定结果,如果该判定结果与该搜索关键词对应的类目不一致,则调整所述机器学习模型,使所述机器学习模型的判定结果与该搜索关键词对应的类目一致。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将商品展示平台上与所述搜索关键词进行第二匹配成功、且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品向用户呈现,包括:
确定将商品展示平台上与所述搜索关键词进行第二匹配成功、且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品与搜索关键词的匹配度;
根据所述商品与搜索关键词匹配度,确定第一分数;
根据将商品展示平台上与所述搜索关键词进行第二匹配成功、且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品的当前时间前预定时间段之内在商品展示平台上的成交量、以及商品价格,确定第二分数;
基于第一分数和第二分数的加权和,确定将商品展示平台上与所述搜索关键词进行第二匹配成功,且与第二类目预测所预测出的类目匹配的商品向用户呈现的排序。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述搜索关键词的同义词包括:
通过查找同义词库,获取所述搜索关键词的同义词。
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