[发明专利]一种学习内容的推荐方法及终端设备

说明书

本发明实施例涉及终端设备技术领域，公开了一种学习内容的推荐方法及终端设备，该方法包括：接收用户的搜索请求，该搜索请求携带有搜索问题；从搜索问题中提取至少一个关键词；利用标签分发模型，获取各个关键词对应的至少一个标签；结合所有关键词，统计每个标签对应的重复次数；选择出至少一个重复次数对应的标签，获得至少一个目标标签；其中，该目标标签对应的目标重复次数为所有重复次数在按照从大到小排序时排在前面并且为预设数量范围内的重复次数；为用户推荐各个目标标签对应的学习内容；可以看出，能够根据标签确定出搜索问题对应的真正搜索意图，为用户提供针对性的学习内容，能够满足用户的搜索需要，起到真正的推荐意义。

技术领域

本发明涉及终端设备技术领域，具体涉及一种学习内容的推荐方法及终端设备。

背景技术

目前，大部分学生会利用学习类应用程序(Application，APP)进行问题搜索，同时，学习类APP还可以获取用户上传的搜索问题，并根据该搜索问题向用户推荐其它学习内容，以帮助用户扩大学习知识面。但是，目前学习类APP在进行学习内容推荐时，可能只是向用户推荐该搜索问题相关的比较常见的学习内容，不会在意所推荐的学习内容是否为用户所需要的内容，推荐方式较为单一，导致推荐效果较差，并没有起到真正的推荐意义。

发明内容

本发明实施例公开了一种学习内容的推荐方法及终端设备，用于解决现有的学习内容推荐方式过于单一导致的推荐效果较差的问题。

本发明第一方面公开一种学习内容的推荐方法，可包括：

接收用户的搜索请求，所述搜索请求携带有搜索问题；

从所述搜索问题中提取至少一个关键词；

利用标签分发模型，获取各个所述关键词对应的至少一个标签；

结合所有所述关键词，统计每个所述标签对应的重复次数；

选择出至少一个所述重复次数对应的标签，获得至少一个目标标签；其中，所述目标标签对应的目标重复次数为所有所述重复次数在按照从大到小排序时排在前面并且为预设数量范围内的重复次数；

为用户推荐各个所述目标标签对应的学习内容。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述选择出至少一个所述重复次数对应的标签，获得至少一个目标标签包括：

获取各个所述标签被检索的热度值、及对应学科与题型的热度指数值；

计算所述热度值对应的权重、所述学科与题型的热度指数值对应的权重、以及所述重复次数对应的权重；

根据所述热度值对应的权重、所述学科与题型的热度指数值对应的权重、以及所述重复次数对应的权重，计算所述重复次数对应的总权重；

选择出至少一个所述总权重对应的标签，获得至少一个目标标签，其中，所述目标标签对应的目标总权重为所有所述总权重在按照权重值从大到小排序时排在前面并且为预设数量范围内的总权重。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述选择出至少一个所述重复次数对应的标签，获得至少一个目标标签，包括：

获取用户对应的年级信息及年龄信息；

从所述重复次数对应的标签中确定出与所述年级信息及所述年龄信息分别匹配的至少一个目标标签。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述接收用户的搜索请求，包括：

在报读完需要报读的听写单元之后，输出显示所有所述听写单元；

检测是否接收到用户的输入语音，所述输入语音携带有用于请求搜索目标听写单元的搜索问题，所述目标听写单元为所述听写单元中的任意一个；