[发明专利]房源排序展示方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种房源排序展示方法，其特征在于，所述方法包括：

根据当前用户的搜索条件确定多个目标房源，获取各目标房源的图片展示集，对所述图片展示集中的各图片进行图像识别，获得图像特征；

对所述图像特征进行分析，生成第一分析结果，根据所述第一分析结果确定房源质量系数；

获取各目标房源的房源信息，将各房源信息与所述搜索条件进行匹配，根据匹配结果确定用户体验系数；

获取与各目标房源对应的经纪人信息，对所述经纪人信息进行分析，生成第二分析结果，根据所述第二分析结果确定房源质量系数；

获取各目标房源的优先推广加分记录，根据所述优先推广加分记录确定推广效果系数；

根据所述房源质量系数、所述用户体验系数、所述经纪人服务系数、所述推广效果系数生成预设排序顺序，根据所述预设排序顺序对各目标房源进行排序展示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前用户的搜索条件确定多个目标房源，获取各目标房源的图片展示集，对所述图片展示集中的各图片进行图像识别，获得图像特征的步骤，包括：

根据当前用户的搜索条件确定多个目标房源，从预设图片数据库中获取各目标房源对应的图片展示集；

根据预设卷积神经网络对所述图片展示集中的各图片进行识别，获得图像特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设卷积神经网络对所述图片展示集中的各图片进行识别，获得图像特征的步骤，包括：

获取图片展示集中各图片对应的图片数据；

将所述图片数据依次通过所述预设卷积神经网络中的数据输入层、卷积计算层、激励层、池化层和全连接层，获得卷积特征，并将所述卷积特征作为图像特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述图像特征进行分析，生成第一分析结果，根据所述第一分析结果确定房源质量系数的步骤，包括：

从预设房源数据库中获取各目标房源对应的图片数量、所属小区信息及所属地理位置信息；

对所述图像特征进行分析，获得房源室外环境信息和房源室内环境信息，将所述房源室外环境信息和房源室内环境信息作为第一分析结果；

将图片数量、所属小区信息、所属地理位置信息及所述第一分析结果代入至预设质量分析模型中，获得房源质量系数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取各目标房源的房源信息，将各房源信息与所述搜索条件进行匹配，根据匹配结果确定用户体验系数的步骤，包括：

将各房源信息与所述搜索条件中具有相同预设关键字的信息进行匹配，获得匹配结果；

根据预设体验映射表获得与所述匹配结果对应的用户体验系数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与各目标房源对应的经纪人信息，对所述经纪人信息进行分析，生成第二分析结果，根据所述第二分析结果确定房源质量系数的步骤，包括：

获取与各目标房源对应的经纪人信息；

将所述经纪人信息中的历史成交量信息、带客看房频率信息和好评率信息分别与对应的各预设阈值进行比较分析，获得第二分析结果；

将所述比较结果代入至预设经纪人评估模型中，获得经纪人服务系数。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述房源质量系数、所述用户体验系数、所述经纪人服务系数、所述推广效果系数生成预设排序顺序，根据所述预设排序顺序对各目标房源进行排序展示的步骤，包括：

将所述房源质量系数、所述用户体验系数、所述经纪人服务系数、所述推广效果系数和预设权重代入至预设打分模型中，获得各目标房源对应的评估分数；

根据各评估分数生成预设排序顺序，根据所述预设排序顺序对各目标房源进行排序展示。