[发明专利]基于视频的表情分析方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 201811537718.9 | 申请日: | 2018-12-15 |
| 公开(公告)号: | CN109858330A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
| 发明(设计)人: | 张敏 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G16H20/70;G10L25/63;G10L25/66 |
| 代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 杨毅玲 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 视频 表情分析 表情数据 存储介质 电子设备 语音分析 语音数据 预先配置 语音 自然语言处理技术 表情分析指令 自然语言处理 表情识别 分析效率 目标语音 自动分析 自动确定 自动化 参考 医生 | ||
1.一种基于视频的表情分析方法,其特征在于,所述方法包括:
在接收到基于视频的表情分析指令后,接收带有指定人物的视频;
提取所述视频中所述指定人物的语音;
对所述语音进行自然语言处理,得到处理后的目标语音;
获取预先配置的语音数据集,所述语音数据集中存储着所有语音与相应分析结果间的对应关系;
根据所述目标语音,从所述语音数据集中确定语音分析数据;
提取所述视频中所述指定人物的目标表情数据;
获取预先配置的表情数据集,所述表情数据集中存储着所有表情与相应分析结果间的对应关系;
根据所述目标表情数据,从所述表情数据集中确定表情分析数据;
根据所述语音分析数据及所述表情分析数据,确定分析结果。
2.如权利要求1所述的基于视频的表情分析方法,其特征在于,所述提取所述视频中所述指定人物的目标表情数据包括:
将所述视频做分帧处理,得到至少一个视频段;
提取每个视频段中所述指定人物的每个表情数据;
将每个表情数据加权以确定所述目标表情数据。
3.如权利要求1所述的基于视频的表情分析方法,其特征在于,所述根据所述目标表情数据,从所述表情数据集中确定表情分析数据包括:
从所述目标表情数据中获取目标微表情数据;
从所述表情数据集中,确定与所述目标微表情数据对应的微表情分析数据;
从所述目标表情数据中获取目标面相数据;
从所述表情数据集中,确定与所述目标面相数据对应的面相分析数据;
根据所述微表情分析数据及所述面相分析数据,确定所述表情分析数据。
4.如权利要求1所述的基于视频的表情分析方法,其特征在于,所述根据所述语音分析数据及所述表情分析数据,确定分析结果包括:
从所述语音分析数据中确定所述语音分析数据的第一等级;
从所述表情分析数据中确定所述表情分析数据的第二等级;
根据所述第一等级及所述第二等级,从所述语音分析数据及所述表情分析数据中,确定主分析数据及辅助分析数据;
组合所述主分析数据和所述辅助分析数据以得到所述分析结果。
5.如权利要求1所述的基于视频的表情分析方法,其特征在于,在确定所述分析结果后,所述方法还包括:
将所述分析结果发送至指定医务人员,以辅助所述医务人员进行分析。
6.如权利要求1所述的基于视频的表情分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述视频为所述指定人物发来的视频通话时,将所述分析结果发送至所述指定人物的终端上。
7.如权利要求1所述的基于视频的表情分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到所述指定人物发送的人工分析指令时,根据所述分析结果,匹配对应的目标医务人员;
建立所述指定人物的终端与所述目标医务人员的终端的网络连接。
8.一种基于视频的表情分析装置,其特征在于,所述装置包括:
接收单元,用于在接收到基于视频的表情分析指令后,接收带有指定人物的视频;
提取单元,用于提取所述视频中所述指定人物的语音;
处理单元,用于对所述语音进行自然语言处理,得到处理后的目标语音;
获取单元,用于获取预先配置的语音数据集,所述语音数据集中存储着所有语音与相应分析结果间的对应关系;
确定单元,用于根据所述目标语音,从所述语音数据集中确定语音分析数据;
所述提取单元,还用于提取所述视频中所述指定人物的目标表情数据;
所述获取单元,还用于获取预先配置的表情数据集,所述表情数据集中存储着所有表情与相应分析结果间的对应关系;
所述确定单元,还用于根据所述目标表情数据,从所述表情数据集中确定表情分析数据;
所述确定单元,还用于根据所述语音分析数据及所述表情分析数据,确定分析结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811537718.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





