[发明专利]无人商店的监控方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种无人商店的监控方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：在接收到客户端发送的当前用户的状态验证请求时，接收客户端发送的实时视频流，并从实时视频流中获取包含当前用户的面部的基础图像集合，对基础图像集合中的每个基础图像进行微表情识别，得到至少一个目标微表情，再获取每个目标微表情对应的预设权值，并通过目标微表情对应的预设权值计算第一说谎分值，同时，获取客户端发送的用户的心率数据，根据预设的心率数据对应的说谎分值，确定心率数据对应的第二说谎分值，进而基于第一说谎分值和第二说谎分值，预测用户的付款状态，实现了对用户付款状态的智能监控，节约了人力成本，提高了无人商店的自动化监管水平。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种无人商店的监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的迅猛进步和和实体经济的飞速发展，零售业新形态的无人超市开始变得火热。对于传统的零售业，人工高、房租高是公认的两大痛点，无人商店减少了店铺的运营成本，因此无人商店逐渐蔓延到了餐饮、生活服务、图书等广泛的行业领域。

但是在现有的无人商店运用上，存在以下技术问题：当前的无人商店中没有工作人员在店内看守，因此，需要用户自觉遵守无人商店内的所有交易规则，但是，难免会出现一些素质相对较差的用户在无人商店购买商品，未经付款便携带商品走出无人商店，这种无法区分用户付款状态的情况，往往会给无人商店所有者带来经济损失，随着无人商店规模的增大，需要不断增加工作人员进行远程监控，造成无人商店人力成本大，自动化监管水平低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种无人商店的监控方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决当前无人商店无法区分用户的付款状态导致的人力成本高、自动化监管水平低的问题。

一种无人商店的监控方法，包括：

若接收到客户端发送的当前用户的状态验证请求，则接收所述客户端发送的实时视频流，并从所述实时视频流中获取包含所述当前用户的面部图像的基础图像集合；

对所述基础图像集合中的每个所述面部图像进行微表情识别，得到至少一个目标微表情；

获取每个所述目标微表情对应的预设权值，根据所述预设权值确定每个所述目标微表情的第一说谎分值；

获取所述客户端发送的所述当前用户的心率数据，并根据心率数据范围与说谎分值之间预设的对应关系，确定所述心率数据对应的第二说谎分值；

基于所述第一说谎分值和所述第二说谎分值，对所述用户的付款状态进行预测，得到预测结果，其中，所述预测结果包括所述用户的付款状态正常或者所述用户的付款状态异常。

一种无人商店的监控装置，包括：

请求接收模块，用于若接收到客户端发送的当前用户的状态验证请求，则接收所述客户端发送的实时视频流，并从所述实时视频流中获取包含所述当前用户的面部图像的基础图像集合；

微表情识别模块，用于对所述基础图像集合中的每个所述面部图像进行微表情识别，得到至少一个目标微表情；

分值计算模块，用于获取每个所述目标微表情对应的预设权值，根据所述预设权值确定每个所述目标微表情的第一说谎分值；

分值确定模块，用于获取所述客户端发送的所述当前用户的心率数据，并根据心率数据范围与说谎分值之间预设的对应关系，确定所述心率数据对应的第二说谎分值；

状态判断模块，用于基于所述第一说谎分值和所述第二说谎分值，对所述用户的付款状态进行预测，得到预测结果，其中，所述预测结果包括所述用户的付款状态正常或者所述用户的付款状态异常。