[发明专利]视频切割方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种视频切割方法，所述方法包括：

从视频流数据中提取待识别视频数据，并从所述待识别视频数据中提取影像数据和音频数据；

确定所述待识别视频数据对应所属业务人员的身份标识信息；

查询所述身份标识信息分别对应预设的打点行为识别模型和打点语音识别模型；

从所述影像数据中提取影像特征数据，从所述音频数据中提取音频特征数据；

将所述影像特征数据输入所述打点行为识别模型中，得到打点行为识别结果，将所述音频特征数据输入所述打点语音识别模型中，得到打点语音识别结果；

根据所述打点行为识别结果、所述打点语音识别结果和预设的打点触发规则，得到打点识别结果；

当所述打点识别结果的类型为操作打点时，对所述待识别视频数据添加切割点标识；

按照所述切割点标识将所述视频流数据进行切割处理，得到视频段数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从视频流数据中提取待识别视频数据包括：

获取视频流数据；

确定视频流识别长度；

按照所述视频流识别长度，从所述视频流数据中提取待识别视频数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述打点行为识别模型基于人工神经网络算法，通过训练业务系统的业务人员在对应业务场景下的历史打点行为数据得到；所述打点语音识别模型通过训练业务人员的历史打点语音数据得到。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述查询所述身份标识信息分别对应预设的打点行为识别模型和打点语音识别模型之前，还包括：

从业务系统中获取历史行为影像数据和历史打点语音数据；

分别将所述历史行为影像数据和所述历史打点语音数据按照业务人员进行分类，得到各业务人员对应的历史行为影像数据和各业务人员对应的历史打点语音数据；

训练所述各业务人员对应的历史行为影像数据，得到所述打点行为识别模型；

训练所述各业务人员对应的历史打点语音数据，得到所述打点语音识别模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述打点行为识别结果、所述打点语音识别结果和预设的打点触发规则，得到打点识别结果包括：

查询预设的打点触发规则，所述打点触发规则包括行为触发规则和语音触发规则；

将所述打点行为识别结果与所述行为触发规则进行比较，得到行为触发结果；

将所述打点语音识别结果与所述语音触发规则进行比较，得到语音触发结果；

根据所述行为触发结果和所述语音触发结果，得到打点识别结果。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当接收到打点切割指令时，确定所述打点切割指令的切割时刻值；

确定所述切割时刻值在所述待识别视频数据中对应的切割视频帧；

为所述切割视频帧添加切割点标识；

返回所述按照所述切割点标识将所述视频流数据进行切割处理，得到视频段数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述得到视频段数据之后，还包括：

从所述视频段数据中提取音频段数据；

查询预设的语音识别模型；

将所述音频段数据输入所述语音识别模型中，得到所述视频段数据的译文数据；

根据所述译文数据确定所述视频段数据对应的业务类型，并将所述视频段数据存储至所述业务类型对应的存储位置中。