[发明专利]基于语音分析的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于语音分析的产品推荐方法，其特征在于，包括：

根据预设风险识别问题获取用户音频数据，其中，预设风险识别问题为N个，N为正整数；

将所述用户音频数据输入至预设自然语言处理模型中，获取用户回答文本；

将所述用户回答文本与预设的回答评分表进行匹配，根据匹配的结果获取第一用户评分；

根据所述第一用户评分确定推荐产品信息。

2.如权利要求1所述的基于语音分析的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一用户评分确定推荐产品信息，包括：

根据所述第一用户评分确定第一用户风险承受类型；

根据所述第一用户风险承受类型确定第一推荐产品信息。

3.如权利要求1所述的基于语音分析的产品推荐方法，其特征在于，所述根据预设风险识别问题获取用户音频数据，包括：

根据预设风险识别问题获取用户视频数据；

从所述用户视频数据中提取所述用户音频数据。

4.如权利要求3所述的基于语音分析的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一用户评分确定推荐产品信息，包括：

根据所述用户视频数据获取第一用户人脸图像；

将所述第一用户人脸图像输入至预设微表情识别模型中，获取用户回答微表情；

根据所述用户回答微表情获取第二用户评分；

根据所述第二用户评分和所述第一用户评分确定第二用户风险承受类型；

根据所述第二用户风险承受类型确定第二推荐产品信息。

5.如权利要求1所述的基于语音分析的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一用户评分确定推荐产品信息，包括：

获取用户标识；

根据所述用户标识从大数据系统中获取用户资料；

根据预设字段从所述用户资料提取用户能力数据；

基于预设的评分标准对所述用户能力数据进行评分，获得用户能力评分；

根据所述用户能力评分和所述第一用户评分确定第三用户风险承受类型；

根据所述第三用户风险承受类型确定第三推荐产品信息。

6.如权利要求1所述的基于语音分析的产品推荐方法，其特征在于，在所述根据所述第一用户评分确定推荐产品信息的步骤之后，所述基于语音分析的产品推荐方法还包括：

获取用户标识；

根据所述用户标识获取用户历史记录；

根据所述用户历史记录获取产品偏好类型；

根据所述产品偏好类型对所述推荐产品信息进行筛选，得到第四推荐产品信息。

7.如权利要求5或6任一项所述的基于语音分析的产品推荐方法，其特征在于，所述获取用户标识，包括：

获取第二用户人脸图像；

将所述第二用户人脸图像输入至预设的人脸识别模型中，获取第二用户人脸特征；

将所述第二用户人脸特征与预设的人脸数据库的M个基准特征进行相似度计算，得到所述第二用户人脸特征的M个特征相似度，M为正整数；

若M个所述特征相似度中数值最高的特征相似度超过预设阈值，则获取所述数值最高的特征相似度对应的所述基准特征，根据对应的所述基准特征获取对应的用户信息；

根据所述用户信息获取用户标识。

8.一种基于语音分析的产品推荐装置，其特征在于，包括：

音频数据获取模块，用于根据预设风险识别问题获取用户音频数据，其中，预设风险识别问题为N个，N为正整数；

回答文本获取模块，用于将所述用户音频数据输入至预设自然语言处理模型中，获取用户回答文本；

第一评分获取模块，用于将所述用户回答文本与预设的回答评分表进行匹配，根据匹配的结果获取第一用户评分；

推荐信息确定模块，用于根据所述第一用户评分确定推荐产品信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于语音分析的产品推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于语音分析的产品推荐方法的步骤。