[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：对待处理图像序列进行筛选，确定目标图像序列；对目标图像序列进行特征提取，获得目标图像序列的特征图；根据特征图、目标图像序列和待处理图像序列，确定待分割图像；对待分割图像进行区域分割处理，确定待分割图像的目标区域。根据本申请的实施例的图像处理方法，可在待处理图像序列中筛选出目标图像序列，减少时间信息的噪声干扰，降低特征提取处理的计算量。并且，由于减少了噪声干扰，可提高目标区域的识别精度，即，提高对分割图像进行分割处理的处理精度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，随着深度学习技术的发展，在基于CT灌注成像的病灶检测技术中，已有一些利用深度学习技术进行缺血性脑卒中分割的研究。但是，对这些技术的研究还仅有一些简单的阈值标准，检测结果不够精确，不能反映个体之间的差异。因此，开发出高精度的基于CT灌注参数图的分割算法是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请提出了一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

对待处理图像序列进行筛选，确定目标图像序列；

对目标图像序列进行特征提取，获得所述目标图像序列的特征图；

根据所述特征图、所述目标图像序列和所述待处理图像序列，确定待分割图像；

对所述待分割图像进行区域分割处理，确定所述待分割图像的目标区域。

根据本申请的实施例的图像处理方法，可在待处理图像序列中筛选出目标图像序列，减少时间信息的噪声干扰，降低特征提取处理的计算量。并且，由于减少了噪声干扰，可提高目标区域的识别精度，即，提高对分割图像进行分割处理的处理精度。

在一种可能的实现方式中，对待处理图像序列进行筛选，确定目标图像序列，包括：

获取所述待处理图像序列中的多个待处理图像的灌注参数；

根据所述多个待处理图像的灌注参数，获得所述目标图像序列。

通过这种方式，可利用灌注参数筛选出目标图像序列，可减少时间信息的噪声干扰，提高后续的特征提取处理的效果，并提高特征提取处理的处理速度。

在一种可能的实现方式中，根据所述多个待处理图像的灌注参数，获得所述目标图像序列，包括：

根据所述多个待处理图像的灌注参数以及所述多个待处理图像的扫描时间点，确定所述灌注参数的最大值对应的目标时间点；

根据所述目标时间点，确定目标时间区间，所述目标时间点处于所述目标时间区间内；

从所述目标时间区间内的多个待处理图像中确定出所述目标图像序列。

在一种可能的实现方式中，根据所述多个待处理图像的灌注参数，获得所述目标图像序列，包括：

根据所述多个待处理图像的灌注参数和时间戳，确定所述灌注参数与时间的第一关系曲线；

对所述第一关系曲线进行平滑处理，获得第二关系曲线；

根据所述第二关系曲线，从所述多个待处理图像中确定出所述目标图像序列。

在一种可能的实现方式中，根据所述特征图、所述目标图像序列和所述待处理图像序列，确定待分割图像，包括：

根据所述目标图像序列，确定一个或多个第一特征图像；

根据所述待处理图像序列，确定一个或多个第二特征图像；