[发明专利]一种雷达目标数据的获取方法

说明书

本发明涉及一种雷达目标数据的获取方法，包括：抽取雷达探测数据；基于预设清洗规则，对所述雷达探测数据进行清洗；基于预设转换规则，对清洗后的雷达探测数据进行格式转换；对格式转换后的雷达探测数据进行数据加载，得到雷达目标数据。本发明应用于海上执法领域的海面监视雷达目标数据的抽取清洗，通过清洗规则，对数据进行清洗，并进行数据格式转换，解决在大数据应用背景下以往方法中数据抽取清洗效率低下、需要大量人工干预、无法有效且广泛的支撑相应业务应用的问题。

技术领域

本发明涉及雷达探测数据抽取技术领域，特别是涉及一种雷达目标数据的获取方法。

背景技术

在雷达探测领域，特别是海面监视雷达探测目标数据存在大量无效数据、干扰数据，通用的数据仓储ETL(Extraction-Transformation-Loading)过程无法快速、有效地对目标数据进行抽取和清洗，通常需要多次操作和大量的人工干预，随着数据量的日益增加，系统性能受到严重制约。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种雷达目标数据的获取方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种雷达目标数据的获取方法，包括：

步骤1、抽取雷达探测数据；

步骤2、基于预设清洗规则，对所述雷达探测数据进行清洗；

步骤3、基于预设转换规则，对清洗后的雷达探测数据进行格式转换；

步骤4、对格式转换后的雷达探测数据进行数据加载，得到雷达目标数据。

本发明的有益效果是：本发明通过清洗规则，对数据进行清洗，并进行数据格式转换，解决在大数据应用背景下以往方法中数据抽取清洗效率低下、需要大量人工干预、无法有效且广泛的支撑相应业务应用的问题，并且能够有效针对海上执法领域的违法船只行为特征，通过清洗高效地提取有效数据，为上层应用提供高可用数据支撑。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述雷达探测数据包括：全量数据和增量数据。

采用上述进一步方案的有益效果是：全量数据是全部数据，通常在第一次进行任务的时候使用，耗时较长；增量数据是指在原数据基础上增加和变化的数据，后续基本都是抽取增量数据，从而可以缩短抽取数据的耗时，并且可以确保抽取到完整全面的数据。

进一步，所述步骤1具体为：

根据字段关联后的数据模型抽取所述全量数据和所述增量数据。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过采集字段关联后的数据模型进行数据抽取，可以为抽取某次任务或某个时间的数据，减小数据处理量。

进一步，所述步骤1具体为：根据字段关联后的数据模型，抽取各目标单位数据库中按照预设规则整理的所述全量数据和所述增量数据，其中，所述预设规则包括预设的数据格式和数据类型。

采用上述进一步方案的有益效果是：按照预设的数据格式和数据类型整理数据的过程就是清洗数据的过程，因为，可以进一步减小数据抽取过程中的数据处理量。

进一步，所述步骤2包括：

步骤2.1、根据预设业务数据模型，抽取其对应的目标航迹特点规则；

步骤2.2、根据所述目标航迹特点规则，对所述雷达探测数据进行清洗。

采用上述进一步方案的有益效果是：能够提取出符合“违法船，如：捕鱼船或挖沙船，偏离航道”的船只的特征数据，从而可以针对清洗数据进行相应的处理。

进一步，所述步骤2.2具体为：