[发明专利]特征处理流程的建立方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201811534267.3 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109784495B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 侯广健;张庚昕 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06F16/2455 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 曾尧;魏嘉熹 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征 处理 流程 建立 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种特征处理流程的建立方法,其特征在于,应用于计算机设备,包括:
根据预置的图片特征处理算法的数量,获取第一超参数集合和第二超参数集合,所述第一超参数集合中的第一超参数与所述第二超参数集合中的第二超参数一一对应,每一所述第一超参数的取值集合中的每一取值对应一图片特征处理算法,每一所述第二超参数的取值集合中的每一取值表明该第二超参数对应的第一超参数的取值表征的图片特征处理算法的数据来源,所述第一超参数的取值集合中的取值θi表示第i步不执行图片特征处理算法或执行对应编号的图片特征处理算法,θi表示所述第一超参数的取值集合中的任一取值,i的取值范围为1至N,N为正整数;
在所述图片特征处理算法的搜索空间中,对所述第一超参数集合和所述第二超参数集合进行调优搜索,以获得所述第一超参数集合中每一所述第一超参数的取值和所述第二超参数集合中每一所述第二超参数的取值;
根据每一所述第一超参数的取值对应的图片特征处理算法和所述图片特征处理算法的数据来源,建立图片特征处理流程,其中,所述第一超参数集合中各个所述第一超参数之间的顺序表明对应的图片特征处理算法的执行顺序,所述图片特征处理流程用于对图片进行特征处理,并将特征处理后的图片输入图片训练模型;
所述第一超参数集合中的第一超参数的数量与所述图片特征处理算法的数量相同,且各个所述第一超参数的取值集合的取值个数按照各个所述第一超参数之间的顺序依次递减,所述第二超参数集合中的第二超参数的数量与所述图片特征处理算法的数量相同,且各个所述第二超参数的取值集合相同。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述第一超参数集合和所述第二超参数集合进行调优搜索时,针对每一个第一超参数,若该第一超参数的取值集合中的取值θi为零,则确定位于该第一超参数之后的第一超参数的取值为无效值;
若该第一超参数的取值集合中的取值θi大于零,则重新建立该下一第一超参数的每一取值与除该第一超参数的取值对应的图片特征处理算法以外的其他图片特征处理算法之间的对应关系,该对应关系用于确定该下一第一超参数的取值对应的图片特征处理算法;
针对每一个第二超参数,若与该第二超参数对应的第一超参数的取值为零,则确定该第二超参数的取值为无效值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述图片特征处理算法的搜索空间中,对所述第一超参数集合和所述第二超参数集合进行调优搜索之前,所述方法还包括:
根据所述图片特征处理算法,获取多个图片特征处理算法组合;
针对元数据库中的每一条样本元数据,确定每个图片特征处理算法组合对应该样本元数据的评价指标,并将所述多个图片特征处理算法组合按照评价指标由低到高的顺序排列,选取预设数量的图片特征处理算法组合作为该样本元数据对应的待过滤图片特征算法组合;
根据以下公式计算所述元数据库中的每一条样本元数据与训练数据的元数据之间的距离:
其中,dist(X,Y)为所述元数据库中的样本元数据X与所述训练数据的元数据Y之间的距离,X=(x1,x2,...,xn),Y=(y1,y2,...,yn);
将所述元数据库中与所述训练数据的元数据之间的距离位于预设范围内的样本元数据作为目标样本元数据,从所述多个图片特征处理算法组合中删除所述目标样本元数据对应的待过滤图片特征算法组合,并将剩余的图片特征处理算法组合作为新的搜索空间;
所述在所述图片特征处理算法的搜索空间中,对所述第一超参数集合和所述第二超参数集合进行调优搜索,包括:
在该新的搜索空间中对所述第一超参数集合和所述第二超参数集合进行调优搜索。
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