[发明专利]年龄预估模型训练方法、面部图像识别方法及装置

说明书

本申请涉及一种年龄预估模型训练方法、面部图像识别方法及装置，所述年龄预估模型训练方法包括：获取当前阶段对应的面部样本图像集；对于面部样本图像集中的每一面部样本图像，调整图像质量参数得到参数调整面部图像，并从相应的年龄标注范围中选取年龄标注值；根据参数调整面部图像和选取的年龄标注值，对待训练模型进行当前阶段的训练，直至满足当前阶段的训练中止条件；根据当前阶段的训练中止条件确定下一阶段的训练中止条件；以下一阶段作为当前阶段，返回获取当前阶段对应的面部样本图像集继续训练，直至下一阶段的训练中止条件满足训练完成条件，得到年龄预估模型。本申请提供的方案提高了年龄预估模型的年龄预估准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种年龄预估模型训练方法、面部图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着数据处理技术的发展，图像处理技术也得到了飞速发展，使得图像处理技术的应用领域相当广泛，例如交通监控和目标识别等较多的应用领域，在目标识别中可以通过图像处理可以对图像中的目标对象进行识别。

然而，目前的图像处理技术中，可以通过对面部图像的识别，确定面部图像对应的年龄，传统的通过面部图像进行年龄识别方式，识别结果很容易受到图像采集时环境因素的影响，从而导致通过面部图像进行年龄识别的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对通过面部图像进行年龄识别的准确性较低的技术问题，提供一种年龄预估模型训练方法、面部图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种年龄预估模型训练方法，包括：

获取当前阶段对应的面部样本图像集；

对于所述面部样本图像集中的每一面部样本图像，调整图像质量参数得到参数调整面部图像，并从相应的年龄标注范围中选取年龄标注值；

根据所述参数调整面部图像和选取的年龄标注值，对待训练模型进行当前阶段的训练，直至满足当前阶段的训练中止条件；

根据所述当前阶段的训练中止条件确定下一阶段的训练中止条件；

以下一阶段作为当前阶段，返回所述获取当前阶段对应的面部样本图像集继续对所述待训练模型进行训练，直至下一阶段的训练中止条件满足训练完成条件，得到年龄预估模型。

一种年龄预估模型训练装置，所述装置包括：

样本图像获取模块，用于获取当前阶段对应的面部样本图像集；

质量参数调整模块，用于对于所述面部样本图像集中的每一面部样本图像，调整图像质量参数得到参数调整面部图像，并从相应的年龄标注范围中选取年龄标注值；

模型训练模块，用于根据所述参数调整面部图像和选取的年龄标注值，对待训练模型进行当前阶段的训练，直至满足当前阶段的训练中止条件；

停止条件确定模块，用于根据所述当前阶段的训练中止条件确定下一阶段的训练中止条件；

训练循环模块，用于以下一阶段作为当前阶段，通知所述样本图像获取模块获取当前阶段对应的面部样本图像集，以继续对所述待训练模型进行训练，直至下一阶段的训练中止条件满足训练完成条件，得到年龄预估模型。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

获取当前阶段对应的面部样本图像集；

对于所述面部样本图像集中的每一面部样本图像，调整图像质量参数得到参数调整面部图像，并从相应的年龄标注范围中选取年龄标注值；

根据所述参数调整面部图像和选取的年龄标注值，对待训练模型进行当前阶段的训练，直至满足当前阶段的训练中止条件；