[发明专利]离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种离职概率的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；

获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像；

根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息。

2.如权利要求1所述的离职概率的预测方法，其特征在于，所述获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像，包括：

获取员工静态信息并将所述员工静态信息进行分项；

设置分值栏，并将所述分值栏与各项员工静态信息对应；

获取所述各项员工静态信息的分值，并将所述各项员工静态信息的分值记录在与所述各项员工静态信息对应的分值栏中；

根据所述各项员工静态信息的分值对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息、员工价值及与所述员工静态信息对应的分值创建员工画像。

3.如权利要求1所述的离职概率的预测方法，其特征在于，所述获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像，包括：

获取员工动态信息并在所述员工画像中添加所述员工动态信息；

将所述员工动态信息在所述员工画像中进行分项；

设置分值栏，并将所述分值栏与各项员工动态信息对应；

获取所述各项员工动态信息的分值，并将所述各项员工动态信息的分值记录在与所述各项员工动态信息对应的分值栏中，根据所述员工动态信息及与所述员工动态信息对应的分值更新所述员工画像。

4.如权利要求2所述的离职概率的预测方法，其特征在于，所述根据所述各项员工静态信息的分值对所述员工进行价值评估获取员工价值，包括：

根据所述分值栏中各项员工静态信息的分值进行统计；

根据所述统计后的员工静态信息总分值对所述员工的价值进行评估获取员工价值。

5.如权利要求3所述的离职概率的预测方法，其特征在于，所述根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，包括：

根据所述分值栏中各项员工动态信息的分值进行统计获得员工动态信息总分值；

根据所述员工动态信息总分值对所述员工进行离职概率预测。

6.如权利要求5所述的离职概率的预测方法，其特征在于，所述根据所述预测的离职概率设置告警信息，包括：

获取所述员工的离职概率阈值并根据所述员工动态信息总分值获取预测的员工离职概率；

当所述预测的员工离职概率大于所述员工的离职概率阈值时，在所述员工画像上设置警示标识；

当所述预测的员工离职概率不大于所述员工的离职概率阈值时，删除所述警示标识。

7.如权利要求1所述的离职概率的预测方法，其特征在于，所述根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息之后，包括：

获取员工价值阈值并检测所述告警信息；

当检测到所述告警信息并当所述评估的员工价值小于所述员工价值阈值时，在所述员工画像上设置员工不挽留标识。

8.一种离职概率的预测装置，其特征在于，所述装置包括：

静态信息获取模块：设置为获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；

动态信息获取模块：设置为获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像；

离职概率预测模块：设置为根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述方法的步骤。