[发明专利]数据处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备

说明书

本公开提供了一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：根据多维度的原始数据获取用户分享数据，并通过第一算法模型对所述用户分享数据进行处理以获取第一目标数据和目标维度数，其中所述第一目标数据的数量与所述目标维度数相同；获取多维度的特征数据，通过第二算法模型对所述特征数据进行降维处理，以获得具有所述目标维度数的第一特征值；根据所述第一特征值获取第二目标数据，所述第二目标数据和所述第一目标数据的类型相同；将所述第一目标数据与所述第二目标数据进行匹配，并根据匹配结果预测用户的分享行为。本公开能够节省大量人力和统计时间；并且能够根据匹配结果对用户的分享情况进行预测，进而精准运营。

技术领域

本公开涉及计算机领域，特别涉及一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着科学技术的发展，传统的商品交易方式逐渐被电子商务模式所代替，电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动，实现了消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。社交化电子商务是电子商务的一种，其是基于人际关系网络，利用互联网社交工具，从事商品或服务销售的经营行为。

运营社交电商最重要的指标就是评估用户的分享传播情况，以及传播效果。目前的社交电商是针对电商数据做统计，然后由运营人员人工对统计结果进行分析，并输出统计报告。但是现有的统计方法需要耗费大量的人力和时间，并且依赖于产品运营的预测，因此无法精准分析用户的分享意愿和分享后的效果，即无法实现精准运营，另外基于统计的方式只对老用户有效，无法覆盖所有用户。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的数据处理方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上节省人力和统计时间，实现有针对性的精准运营，并且可以对所有类型的用户的分享意愿及分享效果进行预测。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理方法，所述方法包括：

根据多维度的原始数据获取用户分享数据，并通过第一算法模型对所述用户分享数据进行处理以获取第一目标数据和目标维度数，其中所述第一目标数据的数量与所述目标维度数相同；

获取多维度的特征数据，通过第二算法模型对所述特征数据进行降维处理，以获得具有所述目标维度数的第一特征值，其中所述特征数据为所述原始数据中对用户的分享行为具有主导作用的数据；

根据所述第一特征值获取第二目标数据，所述第二目标数据和所述第一目标数据的类型相同；

将所述第一目标数据与所述第二目标数据进行匹配，并根据匹配结果预测用户的分享行为。

在本公开的示例性实施例中，所述第一目标数据包括第一期望和第一方差；

根据多维度的原始数据获取用户分享数据，并通过第一算法模型对所述用户分享数据进行聚类以获取第一目标数据和目标维度数，包括：

通过所述第一算法模型对所述用户分享数据进行聚类，以获取多组符合高斯分布的用户分享子数据；

采用最大期望算法迭代获取与各组所述用户分享子数据对应的第一期望和第一方差；

根据所述第一方差确定所述目标维度数。

在本公开的示例性实施例中，根据所述第一方差确定所述目标维度数，包括：